TypedDict()的优势和使用场景：让你的代码更具有鲁棒性

TypedDict是Python 3.8及以上版本中的一种新的类型提示工具，它提供了一种定义字典类型的方式，可以在字典内部声明键的类型和值的类型，从而增加代码的可读性和可靠性。

使用TypedDict的主要优势有以下几点：

1. 类型安全：通过明确指定键和值的类型，可以在静态分析阶段就能发现潜在的类型错误，减少运行时出错的概率，提高代码的可靠性。

2. 静态类型检查工具支持：使用TypedDict可以与静态类型检查工具（如mypy）结合使用，这些工具可以在编译时或运行前检查类型错误，并提供相应的提示和警告。

3. 提高代码可读性：通过在字典内部声明类型，可以减少对文档的依赖，并让代码更加自解释。其他开发人员可以更容易地理解代码的预期结构和使用方式。

4. 自动补全：一些IDE工具（如PyCharm）可以根据TypedDict的类型提示提供自动补全和代码补全功能，从而提高开发效率。

下面是一个使用TypedDict的示例，展示了它的使用场景和优势：

from typing import TypedDict

class Person(TypedDict):
    name: str
    age: int

# 创建一个符合类型声明的字典
person: Person = {"name": "Alice", "age": 25}

# 静态类型检查工具会提示以下错误，因为salary字段没有在类型声明中
person["salary"] = 5000

# 通过明确声明类型，我们可以在运行前发现错误
person["age"] = "25"  # 静态类型检查工具会提示TypeError

# TypedDict提供了类型提示，可以减少对文档的依赖
def print_person(person: Person):
    print(f"Name: {person['name']}, Age: {person['age']}")

# IDE工具可以根据类型提示提供代码补全和自动补全
person.  # 在IDE中会显示name和age字段

print_person(person)  # 输出 Name: Alice, Age: 25

使用TypedDict可以让代码更具有鲁棒性，可以提前发现类型错误，并让代码更加自解释和易读。它适用于需要对字典进行类型检查和类型提示的场景，例如API返回的数据、配置文件解析等。