使用parametrize()函数实现复杂测试数据的自动生成

parametrize()函数是pytest框架提供的一个装饰器函数，可以用来实现复杂测试数据的自动生成。该函数可以在测试函数上方使用，将测试函数参数化，从而在测试函数执行时自动生成多组测试数据进行测试。

parametrize()函数接受两个参数：argnames和argvalues。

argnames是一个字符串，用来指定测试函数中的参数名。多个参数名可以使用逗号分隔。

argvalues是一个元组、列表、字典或一个可迭代对象，用来指定参数的取值范围。

下面以一个简单的例子来说明如何使用parametrize()函数实现复杂测试数据的自动生成。

假设有一个函数，用来计算两个数字的加法：

def add(x, y):
    return x + y

我们可以编写测试函数对这个函数进行测试：

import pytest

def test_add():
    assert add(3, 5) == 8
    assert add(2, -4) == -2
    assert add(0, 0) == 0

这样的测试函数只能测试固定的几个输入数据，而无法覆盖更多的情况。我们可以使用parametrize()函数将测试函数参数化，自动生成更多的测试数据进行测试：

import pytest

@pytest.mark.parametrize("x, y, expected", [(3, 5, 8), (2, -4, -2), (0, 0, 0)])
def test_add(x, y, expected):
    assert add(x, y) == expected

在parametrize()函数的argnames参数中，我们使用了字符串"x, y, expected"来指定测试函数中的参数名。

在argvalues参数中，我们使用了一个包含多个元组的列表，每个元组的元素分别对应测试函数的参数取值。这样，pytest框架会自动将这些参数取值组合成多组测试数据进行测试。

在上面的例子中，我们指定了三组测试数据：

- add(3, 5)，预期结果为8

- add(2, -4)，预期结果为-2

- add(0, 0)，预期结果为0

此时，pytest框架会自动生成这三组数据，并将它们传递给test_add()函数进行测试。如果所有的断言都通过，则测试通过。

通过parametrize()函数，我们可以方便地生成多组测试数据进行测试，覆盖更多的情况，从而提高测试的全面性和可靠性。

在实际使用中，我们还可以通过引入外部数据文件、使用随机生成数据等方式，生成更为复杂的测试数据，进一步提高测试的覆盖范围和效果。