使用parametrize()函数进行测试数据的快速批量生成

parametrize()函数是pytest框架中一个非常有用的装饰器，它允许我们使用一行代码来生成大量的测试数据，这样可以加速测试的编写和执行。

使用parametrize()函数时，我们需要定义一个或多个参数名，并为每个参数值提供一个列表。parametrize()函数将会为每个参数值组合生成一组测试数据，这些测试数据将被传递给被装饰的测试函数进行测试。

下面是一个简单的示例：

import pytest

# 被装饰的测试函数
def add(a, b):
    return a + b

# 使用parametrize()装饰器生成测试数据
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
    (1, 2, 3),  # 测试数据1
    (0, 0, 0),  # 测试数据2
    (-1, 1, 0),  # 测试数据3
    (10, -5, 5),  # 测试数据4
])

def test_add(a, b, expected):
    assert add(a, b) == expected

在上面的示例中，我们定义了一个名为add()的函数，用于执行加法运算。然后，我们使用parametrize()装饰器为测试函数test_add()创建了四组测试数据。每个测试数据包含两个输入参数a和b，以及一个期望的输出expected。

当我们运行这个测试文件时，parametrize()将自动为每一组测试数据进行测试，并返回运行结果。我们可以通过断言语句来验证实际结果和期望结果是否一致。

parametrize()函数的优点在于它能帮助我们快速生成大量的测试数据，而无需手动编写一组组测试用例。这对于涉及到多组输入参数的函数或方法的测试尤为有用。

除了上述示例中用到的简单列表，parametrize()函数还支持其他数据结构，如元组列表、字典列表等。这样，我们可以根据需求自由组合各种不同类型的测试数据，从而实现更全面和高效的测试覆盖。

总结起来，parametrize()函数是pytest框架中一个强大和灵活的测试数据生成器，它大大简化了测试用例的编写工作，并可以加快测试的执行速度。通过结合不同类型的测试数据，我们可以更全面地测试被测代码的各种情况，从而提高代码的质量和健壮性。