利用parametrize()函数进行测试数据的动态化处理

parametrize()函数是pytest中的一个参数化装饰器，用于将不同的测试数据动态化处理。它可以根据不同的输入参数来生成多组测试用例，避免了编写重复性的代码。以下是parametrize()函数的使用示例：

首先，需要确保已经安装了pytest模块。可以使用以下命令安装pytest模块：

pip install pytest

接下来，创建一个名为test_parametrize.py的测试文件，编写以下内容：

import pytest

# 定义被测试的功能函数
def add(a, b):
    return a + b

# 使用参数化装饰器生成测试用例
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
    (1, 2, 3),  #       组参数
    (10, 20, 30),  # 第二组参数
    (-1, -2, -3),  # 第三组参数
    (0, 0, 0),  # 第四组参数
])
def test_add(a, b, expected):
    assert add(a, b) == expected

在以上示例中，我们定义了一个被测试的功能函数add()，该函数接收两个数值参数a和b，并返回它们的和。

使用parametrize()装饰器来生成了多组测试用例，每个元组都包含了不同的输入参数a、b和期望的输出expected。这样，我们就不需要编写多个单独的测试用例，而是通过一次性的定义，就可以生成多组测试用例。

最后，使用pytest命令来执行该测试文件，可以看到测试结果输出，显示了每组测试用例的执行情况：

$ pytest test_parametrize.py
============================= test session starts ==============================
...
collected 4 items

test_parametrize.py::test_add[1-2-3] PASSED                           [ 25%]
test_parametrize.py::test_add[10-20-30] PASSED                        [ 50%]
test_parametrize.py::test_add[-1--2--3] PASSED                         [ 75%]
test_parametrize.py::test_add[0-0-0] PASSED                            [100%]

============================== 4 passed in 0.01s ===============================

在以上的输出结果中，可以看到测试用例被成功执行，并且所有的断言都通过了。

parametrize()函数非常灵活，可以用于各种场景的测试数据动态化处理。可以根据实际的测试需求，定义不同的参数组合，以及期望的输出结果。这样就可以减少测试用例编写的工作量，同时增加了测试案例的可读性和可维护性。同时，parametrize()函数还支持更复杂的参数配置，例如使用字典、列表等作为参数输入。只需要根据具体的需求进行配置即可。

总结起来，parametrize()函数是pytest中一个非常实用的装饰器，可以帮助我们更方便地处理测试数据的动态化，通过一次性定义参数组合，生成多个测试用例，提高了测试用例的效率和可维护性。