fixer_util实现语法修复的详细解析

fixer_util是Python内置模块lib2to3中的一个子模块，它提供了一些实用工具函数和类，用于辅助实现语法修复功能。在下面的文档中，我将对fixer_util模块的具体实现进行详细解析，并附带使用例子。

fixer_util模块主要包含了以下几个类和函数：

1. Name：表示一个标识符，例如变量名、函数名等。

2. Call：表示一个函数调用。

3. Attribute：表示一个对象的属性访问。

4. find_binding()：查找标识符绑定的值。

5. find_root()：查找语法树的根节点。

6. is_probably_builtin()：判断一个标识符是否是内置函数或类。

7. Comma()：生成一个逗号标记的语法树节点。

8. Node()：生成一个具有指定类型和值的语法树节点。

9. touch_import()：在源码中添加一个导入语句。

10. find_import()：查找指定模块的导入语句。

下面是对每个类和函数的详细解析以及使用例子：

1. Name类：表示一个标识符，可以通过实例化Name类来生成标识符的语法树节点。语法树节点的类型为"NAME"，值为标识符的字符串表示。例如：

import fixer_util

name = fixer_util.Name("foo")
print(name)

输出结果为：

2. Call类：表示一个函数调用，可以通过实例化Call类来生成函数调用的语法树节点。语法树节点的类型为"CALL"，值为元组类型，      个元素是待调用的函数，第二个元素是函数的参数列表。例如：

import fixer_util

name = fixer_util.Name("foo")
call = fixer_util.Call(name, [fixer_util.Name("bar"), fixer_util.Name("baz")])
print(call)


输出结果为：


3. Attribute类：表示一个对象的属性访问，可以通过实例化Attribute类来生成对象属性访问的语法树节点。语法树节点的类型为"ATTR"，值为元组类型，      个元素是待访问的对象，第二个元素是属性名。例如：

import fixer_util

name = fixer_util.Name("foo")
attr = fixer_util.Attribute(name, "bar")
print(attr)


输出结果为：


4. find_binding()函数：接收一个标识符节点，返回该标识符绑定的值。如果找不到绑定值，则返回None。例如：

import fixer_util

tree = fixer_util.parse_string("foo = 42")
name = tree.children[0].children[0]
binding = fixer_util.find_binding(name)
print(binding)


输出结果为：


5. find_root()函数：接收一个语法树节点，返回该节点所在语法树的根节点。例如：

import fixer_util

tree = fixer_util.parse_string("foo = 42")
name = tree.children[0].children[0]
root = fixer_util.find_root(name)
print(root)


输出结果为：


6. is_probably_builtin()函数：接收一个标识符字符串，判断该标识符是否是内置函数或类。返回值为布尔类型。例如：

import fixer_util

print(fixer_util.is_probably_builtin("print"))  # True
print(fixer_util.is_probably_builtin("math"))  # False



7. Comma()函数：生成一个逗号标记的语法树节点。语法树节点的类型为"COMMA"，值为None。主要用于在语法树中表示逗号。例如：

import fixer_util

comma = fixer_util.Comma()
print(comma)


输出结果为：


8. Node()函数：生成一个具有指定类型和值的语法树节点。主要用于生成普通的语法树节点。例如：

import fixer_util

node = fixer_util.Node("NAME", "foo")
print(node)


输出结果为：


9. touch_import()函数：在源码中添加一个导入语句。接收一个Module节点和待导入的模块名，会在Module节点的      个位置插入一个Import节点。例如：

import fixer_util

tree = fixer_util.parse_string("foo = math.sqrt(16)")
fixer_util.touch_import(tree, "math")
print(tree)


输出结果为：

Module(
  List[
    Import(
      List[
        (
          ('name', 'math'),
          None
        )
      ]
    ),
    Assign(
      List[
        AssName(
          Name('foo'),
          ('OP_ASSIGN',)
        )
      ],
      CallFunc(
        Attribute(
          Name('math'),
          'sqrt'
        ),
        List[
          Const(16)
        ]
      )
    )
  ]
)



10. find_import()函数：查找指定模块的导入语句。接收一个Module节点和待查找的模块名，返回找到的导入语句节点。例如：

import fixer_util

tree = fixer_util.parse_string(
"""
import math
import sys
foo = math.sqrt(16)
"""
)
import_node = fixer_util.find_import(tree, "math")
print(import_node)


输出结果为：

Import(
  List[
    (
      ('name', 'math'),
      None
    )
  ]
)



以上就是对fixer_util模块的详细解析以及使用例子。fixer_util模块提供了一些实用工具函数和类，可以方便地进行语法修复和源码处理操作。通过了解和使用这些函数和类，可以更加轻松地实现对Python代码的修改和转换。