matplotlib.figure绘制填充图的技巧指南

发布时间：2023-12-23 05:51:59

matplotlib是一个Python的绘图库，它提供了很多强大的绘图功能，包括绘制填充图。填充图是一种可视化的方式，用来表示两条曲线之间的区域。

在使用matplotlib绘制填充图时，可以使用matplotlib中的figure对象来创建一个绘图窗口，然后使用figure对象中的方法来绘制填充图。下面是一些绘制填充图的技巧指南，带有使用例子。

1. 导入matplotlib库和相关模块

首先，需要导入matplotlib库和相关模块，例如pyplot模块和numpy模块。pyplot模块提供了绘图的函数和方法，numpy模块提供了一些数学函数和数组操作功能。

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

2. 创建figure对象

使用plt.figure()函数创建一个figure对象，可以指定绘图的大小和dpi（每英寸点数）。

fig = plt.figure(figsize=(6, 4), dpi=80)

3. 创建子图

可以使用fig.add_subplot()函数创建一个或多个子图。指定子图的位置和大小，例如(1, 1, 1)表示创建一个1x1的子图，并在第一个位置。

ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

4. 准备数据

准备要绘制的数据，可以使用numpy模块中的函数生成一些随机数据。

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

y1 = np.sin(x)

y2 = np.cos(x)

5. 绘制填充图

使用fill_between()函数绘制填充图，指定x和y的范围，并指定填充的颜色。

ax.fill_between(x, y1, y2, color='blue', alpha=0.3)

6. 设置图形属性

可以设置图形的属性，例如标题、坐标轴标签、图例等。

ax.set_title('Filled Plot')

ax.set_xlabel('X')

ax.set_ylabel('Y')

ax.legend(['Sin', 'Cos'])

7. 显示图形

使用plt.show()函数显示图形。

plt.show()

下面是一个完整的例子，演示了如何使用matplotlib绘制填充图。