matplotlib.figure绘制散点图的步骤

matplotlib是一个用来绘制图形的Python库，其中的figure模块提供了绘制散点图的功能。绘制散点图主要包括如下几个步骤：

1. 导入所需的库：在使用figure模块之前，首先需要导入matplotlib库和numpy库。可以使用以下代码进行导入：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 准备数据：绘制散点图需要准备两组数据，分别表示横坐标和纵坐标的取值。可以使用numpy库生成随机数据，也可以使用其他方法准备数据。例如，可以使用以下代码生成100个随机的横坐标和纵坐标的数据：

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

3. 创建figure对象：使用figure模块的Figure类可以创建一个新的图形对象。可以使用以下代码创建一个新的figure对象：

fig = plt.figure()

4. 绘制散点图：使用figure对象的scatter方法可以绘制散点图。可以将横坐标数据和纵坐标数据传递给scatter方法，以绘制对应的散点图。例如，可以使用以下代码绘制散点图：

plt.scatter(x, y)

5. 设置图形属性：可以根据需要设置图形的属性，包括标题、横轴和纵轴标题等。可以使用以下代码设置图形标题和轴标签：

plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

6. 显示图形：最后，使用show方法显示图形。可以使用以下代码显示绘制的散点图：

plt.show()

下面是一个完整的使用例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

fig = plt.figure()
plt.scatter(x, y)

plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

plt.show()

运行以上代码，就可以绘制出一个包含100个随机散点的散点图，并且显示出图形的标题和轴标签。