matplotlib.figure中添加图例的方法介绍

在绘图时，为了清晰地表示每个线条或点的含义，通常需要在图中添加图例。在Matplotlib中，可以使用matplotlib.pyplot中的legend()函数或者在matplotlib.figure.Figure对象中使用legend()方法来添加图例。

使用matplotlib.pyplot.legend()函数添加图例：

1. 首先绘制需要添加图例的线条或点。

2. 然后调用matplotlib.pyplot.legend()函数，可以通过设置不同的参数来指定图例的位置、边框样式、字体大小等。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='sin')
plt.plot(x, y2, label='cos')
plt.legend(loc='upper right', frameon=False, fontsize=12)

plt.show()

在上面的例子中，首先绘制了两条曲线，然后使用label参数给每条曲线起了一个名字。然后调用plt.legend()函数，在参数中指定图例的位置为右上角（'upper right'），边框样式为无边框（frameon=False），字体大小为12。调用plt.show()函数显示图像。

使用Figure对象的legend()方法添加图例：

1. 首先绘制需要添加图例的线条或点。

2. 然后获取当前的Figure对象，使用Figure对象的legend()方法，可以通过设置不同的参数来指定图例的位置、边框样式、字体大小等。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, label='sin')
ax.plot(x, y2, label='cos')
ax.legend(loc='upper right', frameon=False, fontsize=12)

plt.show()

在上面的例子中，首先绘制了两条曲线，然后通过plt.subplots()函数获取当前的Figure对象和Axes对象。然后调用ax.legend()方法，在参数中指定图例的位置为右上角（'upper right'），边框样式为无边框（frameon=False），字体大小为12。调用plt.show()函数显示图像。

在上述两个例子中，可以通过修改legend()函数或方法的参数来实现更多功能，如调整图例位置（'upper right'、'upper left'等）、设置图例的标题（title参数）、设置图例的透明度（alpha参数）等等。具体的参数设置可以参考Matplotlib官方文档。