matplotlib.figure中的线条样式设置

在matplotlib中可以通过设置线条样式来实现不同的绘图效果。线条样式可以设置为实线、虚线、点线等等。下面给出一些常用的线条样式设置及其使用示例。

1. 实线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, linestyle='-', label='Solid Line')
plt.legend()
plt.show()

这是一条实线的例子，通过设置linestyle='-'来实现。结果如下图所示：


2. 虚线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, linestyle='--', label='Dashed Line')
plt.legend()
plt.show()

这是一条虚线的例子，通过设置linestyle='--'来实现。结果如下图所示：


3. 点线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, linestyle=':', label='Dotted Line')
plt.legend()
plt.show()

这是一条点线的例子，通过设置linestyle=':'来实现。结果如下图所示：


4. 点划线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, linestyle='-.', label='DashDot Line')
plt.legend()
plt.show()

这是一条点划线的例子，通过设置linestyle='-.'来实现。结果如下图所示：


5. 自定义线条样式：

除了使用预定义的线条样式外，还可以通过dashes参数自定义线条样式。dashes参数可以接收一个元组作为参数，其中的数值代表实线和空白部分的长度。例如，(5, 2)表示实线长度为5，空白部分长度为2。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, linestyle='--', dashes=(5, 2), label='Custom Dashed Line')
plt.legend()
plt.show()

这是一个自定义线条样式的例子，通过设置linestyle='--'和dashes=(5, 2)来实现。结果如下图所示：


通过上述例子，可以看到如何在matplotlib中设置线条样式。可以根据具体需求选择不同的线条样式，以达到绘图效果的要求。线条样式设置在绘制折线图、曲线图等各种图形时都很常用，掌握了线条样式的设置方法，可以更灵活地绘制出自己想要的效果。