利用matplotlib.tickerFuncFormatter()函数定制坐标轴标签格式

matplotlib.ticker.FuncFormatter()函数用于自定义坐标轴标签的格式。通过该函数，可以将坐标轴上的数值转化为自定义的文本形式显示。

该函数接受一个函数作为参数，该函数将负责将坐标轴上的数值转化为自定义的文本形式。该函数有一个参数x，表示当前的数值。函数需要返回一个字符串，表示转化后的文本形式。

下面是一个使用matplotlib.ticker.FuncFormatter()函数的例子，该例子将y轴上的数值格式化为百分数形式：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

def percent(x, pos):
    return '{:.0%}'.format(x)

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

formatter = ticker.FuncFormatter(percent)
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.show()

在上面的例子中，首先创建了一个函数percent()，该函数将数值x转化为百分数形式。然后创建了一个坐标轴对象ax，并利用plot()函数绘制了图形。

接着，创建了一个FuncFormatter对象formatter，并将其应用到ax.yaxis的major_formatter属性上，表示使用该格式化函数来格式化y轴的坐标轴标签。

最后调用show()函数显示图形。

运行上述代码，可以看到y轴上的坐标轴标签被格式化为百分数形式。

除了百分数形式，matplotlib.ticker.FuncFormatter()函数还可以用于其他定制的坐标轴标签格式，比如货币形式、科学计数法等。只需要编写一个相应的格式化函数，并将其应用到相应的坐标轴上即可。

总结起来，利用matplotlib.ticker.FuncFormatter()函数可以方便地定制坐标轴标签的格式，使图形展示更加清晰和直观，提升图表的可读性和可视化效果。