使用matplotlib.tickerFuncFormatter()自定义坐标轴刻度标签

matplotlib.ticker.FuncFormatter()函数可以用来自定义坐标轴刻度标签的格式。该函数接受一个自定义函数作为参数，这个函数定义了刻度标签的格式化方式。

下面是一个例子，展示了如何使用matplotlib.ticker.FuncFormatter()来自定义坐标轴刻度标签的格式。

首先，导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

创建一个简单的图形，以演示自定义坐标轴刻度标签的格式：

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [1000, 2000, 3000, 4000, 5000, 6000]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

plt.show()

默认情况下，matplotlib会自动选择坐标轴刻度标签的格式。在这个例子中，y轴的坐标轴刻度标签显示为科学计数法。

为了自定义坐标轴刻度标签的格式，我们需要定义一个函数，并使用matplotlib.ticker.FuncFormatter()将该函数传递给坐标轴刻度：

def format_func(value, tick_number):
    # 将刻度标签乘以1000，并以千为单位显示
    return f'{value/1000:.0f}K'

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 格式化y轴刻度标签
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_func))

plt.show()

在上面的代码中，我们定义了一个format_func函数，它接收两个参数：value表示刻度标签的值，tick_number表示刻度的索引。在format_func函数中，我们将刻度标签的值乘以1000，并使用f-string将结果格式化为以千为单位的字符串。

然后，我们通过ax.yaxis.set_major_formatter()函数将这个自定义的格式函数应用于y轴的刻度标签。在这个例子中，我们使用了set_major_formatter()函数来设置主要的刻度标签的格式。

最后，使用plt.show()函数显示图形。

运行以上代码，将会得到一个带有自定义坐标轴刻度标签格式的图形，y轴刻度标签以千为单位显示。

这是一个简单的例子，展示了如何使用matplotlib.ticker.FuncFormatter()函数自定义坐标轴刻度标签的格式。你可以根据自己的需求定义不同的格式函数来满足自己的需求。