在Python中使用rdkit.Chem.AllChem进行药物分子筛选
发布时间:2023-12-18 18:49:24
在Python中使用rdkit.Chem.AllChem进行药物分子筛选,可以通过以下几个步骤实现:
1. 导入必要的模块和函数
from rdkit import Chem from rdkit.Chem import AllChem, Descriptors
2. 读取化学文件
mol_supplier = Chem.SDMolSupplier("compounds.sdf")
mols = [mol for mol in mol_supplier if mol is not None]
3. 进行分子预处理和特征提取
# 移除无效分子
valid_mols = []
for mol in mols:
try:
smi = Chem.MolToSmiles(mol)
if smi != "":
valid_mols.append(mol)
except:
pass
# 计算分子描述符
descs = []
for mol in valid_mols:
desc = []
desc.append(Chem.Descriptors.MolWt(mol))
desc.append(Chem.Descriptors.NumHAcceptors(mol))
desc.append(Chem.Descriptors.NumHDonors(mol))
descs.append(desc)
4. 定义筛选条件
def filter_molecule(mol):
mw = Chem.Descriptors.MolWt(mol)
nh_acceptors = Chem.Descriptors.NumHAcceptors(mol)
nh_donors = Chem.Descriptors.NumHDonors(mol)
return mw <= 500 and nh_acceptors <= 5 and nh_donors <= 3
5. 进行药物分子筛选
filtered_mols = [mol for mol in valid_mols if filter_molecule(mol)]
6. 输出结果
print("原始分子数:", len(mols))
print("有效分子数:", len(valid_mols))
print("被筛选分子数:", len(filtered_mols))
这是一个基本的药物分子筛选示例,可以根据实际需求定义更复杂的筛选条件。在这个示例中,我们使用了一些常见的分子描述符,例如分子量(MolWt)、氢键受体数量(NumHAcceptors)和氢键供体数量(NumHDonors)。通过设置不同的条件,可以筛选出符合特定要求的化合物,比如分子量小于等于500、氢键受体数量小于等于5、氢键供体数量小于等于3等。
