充分利用pip.utils.loggingIndentingFormatter()的强大功能

pip是Python的包管理工具，而pip.utils.loggingIndentingFormatter()是pip中的一个工具类，用于格式化日志输出。它的功能非常强大，可以帮助我们在日志输出中添加缩进、高亮显示等。

loggingIndentingFormatter()的使用步骤如下：

1. 导入依赖库和模块：

import logging
from pip.utils import logging_indent

2. 创建一个Logger对象，并设置日志级别：

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

3. 创建一个StreamHandler对象，并设置其级别：

handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)

4. 创建一个loggingIndentingFormatter对象，并设置缩进级别和格式：

formatter = logging_indent.loggingIndentingFormatter(indenting=2, format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')

其中，indenting表示缩进级别，format表示日志输出的格式。

5. 将formatter对象添加到handler中：

handler.setFormatter(formatter)

6. 将handler对象添加到logger中：

logger.addHandler(handler)

7. 输出日志：

logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

下面是一个完整的使用例子：

import logging
from pip.utils import logging_indent

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging_indent.loggingIndentingFormatter(indenting=2, format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')

handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(handler)

logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

输出结果如下：

2022-01-01 12:00:00,000 DEBUG: This is a debug message
 2022-01-01 12:00:00,001 INFO: This is an info message
   2022-01-01 12:00:00,002 WARNING: This is a warning message
     2022-01-01 12:00:00,003 ERROR: This is an error message
       2022-01-01 12:00:00,004 CRITICAL: This is a critical message

可以看到，使用loggingIndentingFormatter类可以在日志输出中添加缩进，使得日志的层次结构更加清晰。同时，还可以通过设置不同的日志级别，控制输出的详细程度。

总结来说，pip.utils.loggingIndentingFormatter()的功能非常强大，可以帮助我们更好地管理和格式化日志输出，提高日志的可读性和可维护性。在实际开发中，我们可以根据需求灵活运用该工具，使得日志输出更加清晰、易读。