使用pip.utils.loggingIndentingFormatter()提升日志输出的可读性

在Python中，使用标准库中的logging模块可以方便地记录日志信息。然而，默认的日志格式输出可能不够直观和易读。为了提高日志输出的可读性，我们可以使用pip包中的utils模块提供的loggingIndentingFormatter。

loggingIndentingFormatter可以将日志信息按照一定的格式进行缩进处理，使得日志的层级结构更加清晰。下面我们通过一个例子来说明如何使用loggingIndentingFormatter提升日志输出的可读性。

首先，我们需要安装pip包。

pip install pip-utils

然后，我们可以编写一个示例代码来演示loggingIndentingFormatter的使用。假设我们需要记录一些函数的执行情况，包括函数调用前后的日志。我们可以编写一个装饰器函数来实现这个功能。

import logging
from pip.utils.logging import loggingIndentingFormatter

# 创建logger
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建控制台输出的handler，并设置Formatter
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)
console_handler.setFormatter(loggingIndentingFormatter.GitLikeIndentingFormatter())

# 将handler添加到logger中
logger.addHandler(console_handler)


def log_function_call(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 打印函数调用前的日志信息
        logger.indent()
        logger.info("Calling function {}".format(func.__name__))

        # 调用函数
        result = func(*args, **kwargs)

        # 打印函数调用后的日志信息
        logger.info("Function {} called successfully".format(func.__name__))
        logger.dedent()

        return result

    return wrapper


# 使用装饰器
@log_function_call
def add(a, b):
    return a + b


@log_function_call
def multiply(a, b):
    return a * b


# 调用函数
logger.info(add(2, 3))
logger.info(multiply(2, 3))

在上面的示例中，我们首先创建了一个logger并设置了日志级别为INFO。然后，我们创建了一个控制台输出的Handler，并使用loggingIndentingFormatter.GitLikeIndentingFormatter()作为日志的格式化器。接着，我们将这个Handler添加到logger中。

然后，我们定义了一个装饰器函数log_function_call，用来记录函数的执行情况。在装饰器中，我们调用了logger.indent()来增加缩进级别，并在函数调用前后分别使用logger.info打印日志信息。最后，我们将装饰器应用到add和multiply这两个函数上。

最后，我们调用了add和multiply这两个函数，并使用logger.info打印函数的返回值。

运行上面的示例代码，我们可以得到如下的日志输出：

Calling function add
	Function add called successfully
5
Calling function multiply
	Function multiply called successfully
6

可以看到，日志信息以缩进的形式呈现，清晰地展示了函数的层次结构。这样的日志输出，更加容易阅读和理解。

总结一下，我们使用了pip.utils.loggingIndentingFormatter提升了日志输出的可读性。通过对日志信息进行缩进处理，可以清晰地展示日志的层级结构，使得日志更加易读。使用loggingIndentingFormatter可以帮助我们更好地理解代码的执行情况，更方便地进行调试和排查问题。