pip.utils.loggingIndentingFormatter()：让你的日志更加整齐有序

pip.utils.loggingIndentingFormatter() 是 pip 工具中的一个辅助函数，用于创建一个格式化日志输出的格式，使得日志信息更加整齐有序。它的实现是通过继承 logging.Formatter 类，并在输出日志时添加了缩进，以增强可读性。

下面是一个使用例子：

import logging
from pip._internal.utils.logging import indent_log

class YourClass:
    def __init__(self, log_file):
        self.logger = logging.getLogger(__name__)
        self.logger.setLevel(logging.INFO)

        formatter = logging.Formatter('[%(levelname)s] %(message)s')

        file_handler = logging.FileHandler(log_file)
        file_handler.setFormatter(formatter)
        self.logger.addHandler(file_handler)

        # 使用 indent_log 替换 logger 的格式化器
        indent_log(self.logger)

    def some_function(self):
        self.logger.info('这是一条日志信息')
        self.logger.info('这是另一条日志信息')

        with self.logger.indentation():
            self.logger.info('这是一个缩进的日志信息')

在上述示例中，我们创建了一个名为 YourClass 的类，其中包含一个初始化方法和一个 some_function 方法。在初始化方法中，我们创建了一个文件处理器和一个格式化器，并将它们添加到 logger 中。然后，我们使用 indent_log 函数替换了 logger 的格式化器。

在 some_function 方法中，我们通过 logger 输出了几条日志信息。这些日志信息都会以缩进的形式输出。最后，我们使用了 logger.indentation() 上下文管理器来创建一个缩进块，此块中的日志信息都会在前面添加缩进。当退出该上下文管理器时，缩进会自动取消。

使用该模块后，我们可以在日志文件中看到如下的输出：

[INFO] 这是一条日志信息
[INFO] 这是另一条日志信息
    [INFO] 这是一个缩进的日志信息

正如你所见，日志信息在输出时保持了正确的层次结构。这样做的好处在于，可以更清晰地知道哪些日志信息是在哪个环境或块中产生的，从而更方便地排查问题。

总而言之，pip.utils.loggingIndentingFormatter() 是一个实用的函数，可以帮助我们创建更整洁和有序的日志输出格式。通过使用它，我们可以更方便地阅读和分析日志信息，从而提高开发和调试的效率。