提高代码可读性：使用pip.utils.loggingIndentingFormatter()格式化日志

可读性是一个好的代码质量标准，它使得代码更易于理解、维护和扩展。在代码中，日志是一种重要的调试和记录工具，为了提高代码的可读性，我们可以使用合适的日志格式化工具，使日志更加清晰和易于追踪。

其中一个优秀的日志格式化工具是pip.utils.loggingIndentingFormatter()，它可以将日志信息以层次格式输出，并且通过缩进来展示不同层级之间的关系。以下是一个使用例子，展示如何使用pip.utils.loggingIndentingFormatter()提高代码可读性。

import logging
from pip.utils.logging import logging_indenting_formatter

# 创建logger对象
logger = logging.getLogger(__name__)

# 创建并配置日志处理程序
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建日志格式化对象
formatter = logging_indenting_formatter.IndentingFormatter()

# 将格式化对象添加到处理程序
handler.setFormatter(formatter)

# 将处理程序添加到logger对象
logger.addHandler(handler)

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 编写日志信息
logger.debug("这是一条调试信息")
logger.info("这是一条信息")
logger.warning("这是一条警告")
logger.error("这是一条错误")
logger.critical("这是一条严重错误")

# 添加层级关系的日志信息
def my_function():
    logger.debug("进入my_function()")
    logger.info("执行任务")
    logger.warning("注意事项")
    logger.debug("退出my_function()")

my_function()

上述代码中，我们首先导入logging_indenting_formatter模块并创建一个logger对象。然后，我们创建一个StreamHandler并将其设置为DEBUG级别。接下来，我们创建一个IndentingFormatter实例并将其添加到handler中。最后，我们将handler添加到logger对象及设置日志级别为DEBUG。

在编写日志信息时，我们使用logger.debug()、logger.info()、logger.warning()、logger.error()和logger.critical()方法分别编写不同级别的日志。

除此之外，在my_function()函数中，我们也可以使用logger.debug()、logger.info()和logger.warning()方法来添加层级关系的日志信息。这种层级关系的日志信息可以更好地展示代码执行过程中的逻辑关系。

通过使用pip.utils.loggingIndentingFormatter()格式化日志，我们可以获得更加清晰、易于追踪的日志输出。这有助于代码调试和错误排查，并提高了代码的可读性。