Python中如何计算两个向量的点积（DotProduct()）

在Python中计算两个向量的点积可以使用numpy库的dot()函数。dot()函数可以用来计算两个数组的点积，其中一个数组被视为向量。

以下是计算两个向量点积的示例代码：

import numpy as np

# 定义向量 A 和 B
A = np.array([1, 2, 3])
B = np.array([4, 5, 6])

# 使用np.dot()计算点积
dot_product = np.dot(A, B)

print("点积结果：", dot_product)

输出结果为：

点积结果： 32

在上述示例中，引入了numpy库，并定义了两个向量A和B。然后使用np.dot()函数计算了A和B的点积，并将结果存储在dot_product变量中。最后，打印了点积结果。

请注意，np.dot()函数不仅可以用于计算两个一维向量的点积，对于数组和多维矩阵也是适用的。只需确保输入的向量是符合点积定义的。