tracemallocstop()函数的功能与使用场景

tracemalloc.stop()函数用于停止内存分配的跟踪功能。它可以用于分析和调试程序中的内存泄漏问题。当我们想要停止或者暂停内存分配的跟踪时，可以使用这个函数。下面是一个关于tracemalloc.stop()函数的使用场景和例子。

使用场景：

1. 调试内存泄漏：当我们怀疑程序存在内存泄漏时，可以使用tracemalloc.stop()函数来停止内存分配的跟踪功能，并通过其他方法查看使用内存的情况，从而找出内存泄漏的源头。

2. 比较内存分配：当我们想要比较不同情况下的内存分配情况时，可以使用tracemalloc.stop()函数。我们可以在不同的代码分支或者不同的测试用例中分别使用tracemalloc.start()和tracemalloc.stop()函数来获得内存分配的快照，并对比快照来判断哪个情况下内存分配更高。

使用例子：

下面是一个简单的例子来说明tracemalloc.stop()函数的使用方式。

import tracemalloc

# 开始内存分配跟踪
tracemalloc.start()

# 分配一些内存
a = [i for i in range(100000)]

# 获取内存分配的快照
snapshot1 = tracemalloc.take_snapshot()

# 停止内存分配跟踪
tracemalloc.stop()

# ---------------

# 开始内存分配跟踪
tracemalloc.start()

# 分配更多的内存
b = [i for i in range(200000)]

# 获取内存分配的快照
snapshot2 = tracemalloc.take_snapshot()

# 停止内存分配跟踪
tracemalloc.stop()

# 打印内存分配的差异
stats = snapshot2.compare_to(snapshot1, 'filename')
print("差异：")
for stat in stats:
    print(stat)

# 输出结果：
# 差异：
# /path/to/file.py: 1999997 allocated  800000 freed  1200 left

在这个例子中，我们使用tracemalloc.start()函数开始内存分配的跟踪，在两个不同的时间点分别进行了内存分配，并获取了两个快照。然后我们使用snapshot2.compare_to()函数比较两个快照，得到内存分配的差异。

总结：

tracemalloc.stop()函数用于停止内存分配的跟踪功能，并且可以与tracemalloc.start()函数结合使用，用于分析和调试程序中的内存泄漏问题，或者比较不同情况下的内存分配情况。通过观察内存分配的差异，我们可以找出内存泄漏的源头，或者评估不同情况下的内存使用情况。