停止内存分析的方法：使用tracemallocstop()函数

内存分析是一种用于检测和解决内存泄漏和内存浪费问题的技术。在Python中，tracemalloc模块提供了一种方便的方法来进行内存分析。tracemalloc模块允许您跟踪和记录程序运行期间的内存分配情况，并生成详细的报告。

tracemalloc模块提供了一系列函数来控制内存分析的开始和停止。其中，tracemalloc.start()函数用于启动内存分析，tracemalloc.stop()函数用于停止内存分析。

使用tracemalloc.stop()函数来停止内存分析非常简单。下面是一个使用示例：

import tracemalloc

# 启动内存分析
tracemalloc.start()

# 运行一些代码
# ...

# 停止内存分析
snapshot = tracemalloc.take_snapshot()
tracemalloc.stop()

# 生成内存分析报告
top_stats = snapshot.statistics('lineno')
print("[ Top 10 ]")
for stat in top_stats[:10]:
    print(stat)

在上述代码中，我们首先使用tracemalloc.start()函数启动内存分析。然后，在运行一些代码后，我们使用tracemalloc.take_snapshot()函数创建一个内存快照。最后，我们使用tracemalloc.stop()函数停止内存分析。

停止内存分析后，我们可以使用take_snapshot()函数创建的内存快照来生成内存分析报告。在上述示例中，我们使用了statistics()函数来获取内存快照的统计信息，并打印出前10个占用内存最多的信息。

内存分析对于发现和解决Python程序中的内存问题非常有帮助。通过使用tracemalloc模块的start()和stop()函数，我们可以精确地控制内存分析的开始和结束，从而获得更准确的内存分析结果。