tracemallocstop()函数：停止内存跟踪和监测

tracemalloc 是一个 Python 内置的模块，用于跟踪和监测程序的内存分配和使用情况。它提供了一组函数，其中 tracemalloc.start() 用于开始内存跟踪和监测，而 tracemalloc.stop() 用于停止内存跟踪和监测。

使用 tracemalloc.stop() 函数，可以停止内存跟踪和监测，并获取详细的内存分配和使用报告，用于进一步分析和优化程序的内存使用。

下面是一个使用 tracemalloc.stop() 函数的示例：

import tracemalloc

def function_to_profile():
    # 测试用的函数
    a = [i for i in range(1000000)]
    b = [i for i in range(1000000)]

def main():
    tracemalloc.start()  # 开始内存跟踪和监测

    function_to_profile()  # 执行需跟踪和监测内存使用的函数

    snapshot = tracemalloc.take_snapshot()  # 获取内存快照
    top_stats = snapshot.statistics('lineno')  # 根据行号统计内存使用情况

    tracemalloc.stop()  # 停止内存跟踪和监测

    print("[ Top 10 ]")  
    for stat in top_stats[:10]:
        print(stat)

if __name__ == '__main__':
    main()

在上述示例中，首先通过 tracemalloc.start() 启动内存跟踪和监测。然后，执行需要进行内存跟踪和监测的函数 function_to_profile()。接着，通过 tracemalloc.take_snapshot() 获取当前的内存快照。最后，使用 snapshot.statistics() 根据行号统计内存使用情况，并通过 tracemalloc.stop() 停止内存跟踪和监测。

运行上述示例代码，会输出一个内存使用情况报告，其中包括统计信息以及跟踪的内存分配和释放情况。例如，可以看到每个对象分配的内存大小、文件和行号等。

通过使用 tracemalloc.stop() 函数，我们可以在需要的时候停止内存跟踪和监测，并获取相关的内存使用报告。这可以帮助我们发现和解决程序中的内存泄漏和性能问题，提高程序的效率和可靠性。