停用tracemalloc模块：使用tracemallocstop()函数实现

tracealloc模块是Python中用于跟踪内存分配的工具。当开启tracealloc模块后，它可以记录对象的分配和释放情况，从而帮助我们定位内存泄漏和内存分配过多的问题。但是在一些情况下，我们可能需要停用tracealloc模块，以提高程序的性能或减少内存消耗。在Python中，我们可以使用tracemalloc_stop()函数来停用tracealloc模块。

下面，我们将简单介绍如何停用tracealloc模块，并提供一个使用例子：

首先，我们需要导入tracealloc模块，并开启它：

import tracemalloc
tracemalloc.start()

接下来，我们可以进行一些内存分配和释放的操作：

# 分配一些内存
a = [1] * 1000000
b = [2] * 1000000

# 释放一些内存
del b

在我们完成内存操作后，我们可以调用tracemalloc.stop()函数来停用tracealloc模块：

tracemalloc.stop()

停用后，我们将无法获得内存分配和释放的跟踪信息。

下面是一个完整的示例，展示了如何停用tracealloc模块：

import tracemalloc

# 开启tracealloc
tracemalloc.start()

# 执行一些内存分配和释放操作
a = [1] * 1000000
b = [2] * 1000000
del b

# 停用tracealloc
tracemalloc.stop()

在上述示例中，我们通过tracemalloc.start()开启了tracealloc模块，进行了一些内存分配和释放操作，然后通过tracemalloc.stop()停用了tracealloc模块。

注意，停用tracealloc模块后，我们将无法使用tracemalloc.get_traceback()等函数获取跟踪信息。因此，在实际应用中，我们应该根据需要合理开启和停用tracealloc模块，以兼顾性能和调试需求。