使用Python中的onnx.numpy_helper.from_array()方法实现数组转换为ONNX格式的步骤解析

在使用Python中的onnx.numpy_helper.from_array()方法之前，需要先安装onnx和onnxruntime这两个包。

安装方式为：

pip install onnx
pip install onnxruntime

onnx.numpy_helper.from_array()方法是onnx包中的一个函数，用于将Numpy数组转换为ONNX格式。

使用onnx.numpy_helper.from_array()方法，可以按照以下步骤进行数组转换为ONNX格式的操作：

步骤1：导入所需的包和模块

import numpy as np
from onnx import numpy_helper

步骤2：创建Numpy数组

arr = np.array([1, 2, 3])

步骤3：使用onnx.numpy_helper.from_array()方法将Numpy数组转换为ONNX格式

tensor = numpy_helper.from_array(arr)

步骤4：保存转换后的ONNX格式数据

with open('array.onnx', 'wb') as f:
    f.write(tensor.SerializeToString())

完成以上步骤后，将会在当前目录下生成一个名为array.onnx的文件，即为转换后的ONNX格式数据。

以下是一个完整的示例代码：

import numpy as np
from onnx import numpy_helper

arr = np.array([1, 2, 3])
tensor = numpy_helper.from_array(arr)

with open('array.onnx', 'wb') as f:
    f.write(tensor.SerializeToString())

执行以上代码后，会在当前目录下生成一个名为array.onnx的文件，这个文件就是转换后的ONNX格式数据。

需要注意的是，onnx.numpy_helper.from_array()方法是用于将Numpy数组转换为ONNX格式的，如果需要将其他格式的数组转换为ONNX格式，可以使用onnx.numpy_helper.from_array()方法前，先进行相应的格式转换。