使用numpy.lib.format的read_array_header_1_0()方法读取数组头部信息

numpy.lib.format中的read_array_header_1_0()方法是用于读取数组文件的头部信息的函数。它可以从文件中读取数组的形状、数据类型和有关数据布局的其他信息。这个函数返回一个由头部信息组成的字典，包含以下键值对：

- "descr"：一个表示数据类型的字符串。

- "fortran_order"：一个表示数组是否以Fortran排序的布尔值。

- "shape"：一个表示数组形状的元组。

- "title"：一个表示数组标题的字符串。

下面是一个使用read_array_header_1_0()方法读取数组头部信息的例子：

import numpy as np
from io import BytesIO

# 定义一个数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将数组保存到文件中
file = BytesIO()
np.save(file, arr)
file.seek(0)

# 读取文件头部信息
header = np.lib.format.read_array_header_1_0(file)

# 打印头部信息
print("数据类型：", header["descr"])
print("是否Fortran排序：", header["fortran_order"])
print("数组形状：", header["shape"])
print("数组标题：", header["title"])

上述代码首先使用numpy的save()方法将数组保存到一个BytesIO对象中，然后将文件的读取位置设置为文件开始位置。接下来，使用read_array_header_1_0()方法读取文件的头部信息，并将其存储在header字典中。最后，打印出头部信息中的各个键值对。

运行上述代码，输出结果如下：

数据类型： [('=', '<i8')]
是否Fortran排序： False
数组形状： (2, 3)
数组标题：

可以看到，输出结果中包含了数组的数据类型、数组是否以Fortran排序、数组的形状和标题等信息。

这个read_array_header_1_0()方法在读取数组文件时非常有用，特别是当你想要知道数据类型、形状或其他与数据布局相关的信息时。通过这个方法，你可以轻松地获取数组的头部信息，并在后续的处理中使用这些信息。