numpy.lib.format中的read_array_header_1_0()函数的功能和用法

在NumPy中，numpy.lib.format模块提供了一些与NumPy的数组格式相关的功能。其中的read_array_header_1_0()函数用于读取保存有数组信息的头文件，并返回一个表示数组的字典对象。

read_array_header_1_0()函数的用法如下：

numpy.lib.format.read_array_header_1_0(fp)

参数fp是一个打开的文件对象，用于读取保存数组信息的头文件。

下面是一个使用read_array_header_1_0()函数的示例：

import numpy as np

# 创建一个包含数组数据的文件
arr = np.array([1, 2, 3])
np.save("data.npy", arr)

# 读取保存数组信息的头文件
with open("data.npy", "rb") as f:
    header = np.lib.format.read_array_header_1_0(f)

# 输出数组的形状和数据类型
print("Shape:", header['shape'])
print("Data type:", header['descr'])

上述代码中，首先创建一个包含数组数据的文件data.npy，然后打开该文件并调用read_array_header_1_0()函数读取保存数组信息的头文件。最后，将数组的形状和数据类型打印出来。

这段代码输出的结果为：

Shape: (3,)
Data type: int64

可以看到，输出的结果显示数组的形状为(3,)，表示一维数组，数据类型为int64。

综上所述，numpy.lib.format中的read_array_header_1_0()函数可以用于读取保存有数组信息的头文件，并返回数组的形状和数据类型等信息。