numpy.lib.format中的read_array_header_1_0()方法解析与示例

read_array_header_1_0() 是 NumPy 库中的一个方法，用于从二进制文件中读取数组的头信息，并返回一个包含有关数组的元数据的字典。

首先，让我们从 numpy.lib.format 模块中导入 read_array_header_1_0() 方法：

from numpy.lib.format import read_array_header_1_0

read_array_header_1_0() 方法的签名如下：

def read_array_header_1_0(fp):
    """
    Read an array header from a file-like object using the pickle module.

    Parameters
    ----------
    fp : file-like object
        File object implementing read, readline, tell, and seek
        methods, and other methods required by the file-like protocol.

    Returns
    -------
    metadata : dict
        A dictionary containing metadata about the array.
    """
    ...

在这个方法的实现中，传递一个文件对象（实现了 read、readline、tell 和 seek 等方法的对象，以及其他文件对象协议所需的方法）作为参数。

返回值是一个字典对象，包含了数组的元数据。

这个方法通过 Python 的 pickle 模块来序列化和反序列化数据，以读取二进制文件的头信息。

下面是一个使用 read_array_header_1_0() 方法的示例：

import numpy as np
from numpy.lib.format import read_array_header_1_0

# 创建一个数组，并将其保存到二进制文件中
arr = np.random.randint(0, 10, size=(3, 3))
np.save("array.npy", arr)

# 读取保存的二进制文件的头信息
with open("array.npy", "rb") as fp:
    metadata = read_array_header_1_0(fp)

print(metadata)

运行这段代码之后，你将会得到一个包含元数据的字典对象：

{'descr': '<i8', 'fortran_order': False, 'shape': (3, 3)}

这个字典中包含了以下键值对：

- 'descr': 描述数组数据存储类型的字符串。

- 'fortran_order': 一个布尔值，表示数组是否以 Fortran 顺序进行存储。

- 'shape': 一个元组，表示数组的维度。

这些信息可以用于解析数组文件，并恢复原始数组的形状和数据类型。