了解numpy.lib.format中的read_array_header_1_0()函数

read_array_header_1_0()是numpy库中的一个函数，用于从二进制文件中读取数组的头信息。

该函数的定义如下：

def read_array_header_1_0(fp):
    """ Read the header of a NumPy array (1.0 version)

    It contains a magic string, a dictionary of metadata and a
    description of the data.

    Parameters
    ----------
    fp : file-like object
        The file object to read the header from.

    Returns
    -------
    d : dict
        A dictionary with metadata about the array.

    Raises
    ------
    ValueError
        If the file seek fails
    """

该函数有一个参数fp，需要传入一个类似于文件的对象，比如一个打开的二进制文件。

该函数的返回值是一个包含了数组相关元数据的字典。

下面是一个例子，展示了如何使用read_array_header_1_0()函数：

import numpy as np

def read_array_header_example():
    # 打开一个二进制文件
    with open('data.bin', 'rb') as file:
        # 读取数组头信息
        array_header = np.lib.format.read_array_header_1_0(file)
        
        # 输出头信息
        print("Header:", array_header)
        
        # 从头信息中提取数组形状
        shape = array_header['shape']
        print("Shape:", shape)
        
        # 读取数组数据
        data = np.fromfile(file, dtype=array_header['descr'])
        print("Data:", data)

read_array_header_example()

在这个例子中，首先我们打开了一个名为data.bin的二进制文件。然后，我们通过调用read_array_header_1_0()函数来读取数组的头信息，并将其保存在array_header变量中。最后，我们使用头信息中的元数据来读取整个数组数据。

需要注意的是，在读取数组数据之前，我们首先要通过array_header['descr']获取数据类型，然后使用np.fromfile()函数来读取数组数据。

这就是read_array_header_1_0()函数的使用示例，它可以帮助我们读取二进制文件中的数组头信息，并进一步读取数组的数据。