在SQLAlchemy中使用NVARCHAR类型进行连接和联合查询
发布时间:2023-12-16 20:58:07
在SQLAlchemy中,可以使用NVARCHAR类型进行连接和联合查询。NVARCHAR类型是一种可变长度的Unicode字符类型,可以存储最多4000个字符。
在SQLAlchemy中,可以使用orm.relationship函数定义模型类之间的关系,并使用orm.backref函数定义双向关系,使用VARCHAR类型作为参数。
以下是使用NVARCHAR类型进行连接和联合查询的示例:
1. 创建数据表和模型类
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50))
email = Column(String(50))
address = Column(String(100))
class Order(Base):
__tablename__ = 'order'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(Integer, ForeignKey('user.id'))
product = Column(String(50))
quantity = Column(Integer)
user = relationship('User', backref='orders')
2. 连接数据库并创建会话
engine = create_engine('sqlite:///:memory:')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
3. 插入数据
user1 = User(name='Alice', email='alice@example.com', address='123 Main St') user2 = User(name='Bob', email='bob@example.com', address='456 Park Ave') order1 = Order(product='apple', quantity=2) order1.user = user1 order2 = Order(product='banana', quantity=3) order2.user = user1 order3 = Order(product='orange', quantity=4) order3.user = user2 session.add_all([user1, user2, order1, order2, order3]) session.commit()
4. 进行连接查询
query = session.query(User, Order).filter(User.id == Order.user_id)
result = query.all()
for user, order in result:
print(user.name, order.product, order.quantity)
输出结果:
Alice apple 2 Alice banana 3 Bob orange 4
5. 进行联合查询
query = session.query(User).join(Order)
result = query.all()
for user in result:
print(user.name, user.email, user.address)
for order in user.orders:
print(order.product, order.quantity)
输出结果:
Alice alice@example.com 123 Main St apple 2 banana 3 Bob bob@example.com 456 Park Ave orange 4
以上是使用NVARCHAR类型进行连接和联合查询的示例。在实际应用中,可以根据具体需求进行更复杂的查询操作。
