在SQLAlchemy中使用NVARCHAR类型进行模糊查询

在SQLAlchemy中，可以使用NVARCHAR类型进行模糊查询。NVARCHAR是一种可变长度的Unicode字符数据类型，适用于存储任何Unicode字符的字符串。

在使用NVARCHAR类型进行模糊查询之前，需要首先创建一个数据库表，并将列的数据类型设置为NVARCHAR。下面是一个使用NVARCHAR类型的表的示例：

from sqlalchemy import create_engine, Column, NVARCHAR, Integer
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('your_database_url')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(NVARCHAR(255))

Base.metadata.create_all(engine)

在上面的示例中，创建了一个名为"users"的表，其中"name"列的数据类型为NVARCHAR(255)。

接下来，我们可以使用NVARCHAR类型进行模糊查询。可以使用SQLAlchemy的filter()方法和like()函数来执行模糊查询。下面是一个使用NVARCHAR类型进行模糊查询的例子：

# 模糊查询名字包含"John"的用户
users = session.query(User).filter(User.name.like('%John%')).all()

for user in users:
    print(user.name)

在上面的例子中，使用了like()函数进行模糊查询，'%John%'表示匹配包含"John"的任何名字。查询结果将返回一个包含符合条件的用户对象的列表。

需要注意的是，在进行模糊查询时，可以在查询条件中使用通配符"%"来表示任何字符的任意个数。"%John%"表示匹配包含"John"的任何字符串。

另外，如果需要在进行模糊查询时忽略大小写，可以使用ilike()函数代替like()函数。ilike()函数将在查询时忽略大小写。

综上所述，在SQLAlchemy中使用NVARCHAR类型进行模糊查询，需要首先创建一个包含NVARCHAR类型列的表，并使用like()函数来执行模糊查询。可以根据需要使用通配符和忽略大小写的选项。