在SQLAlchemy中使用NVARCHAR类型处理中文字符

在SQLAlchemy中使用NVARCHAR类型处理中文字符，可以使用Unicode类型来表示中文字符，而在数据库中可以使用NVARCHAR类型来存储Unicode字符。

下面是一个使用SQLAlchemy处理中文字符的例子：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.dialects.mysql import NVARCHAR
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker


Base = declarative_base()


class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(NVARCHAR(50))


engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/dbname?charset=utf8mb4')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 创建一个新用户
user = User(name='张三')
session.add(user)
session.commit()

# 查询用户
query = session.query(User).filter_by(name='张三')
result = query.first()
print(result)

在上面的例子中，name字段的类型被定义为NVARCHAR(50)，这表示该字段可以存储最多50个Unicode字符（可以是中文字符）。

需要注意的是，在连接数据库时，需要指定正确的字符集（charset=utf8mb4），以确保数据库能够正确地存储和读取中文字符。具体的数据库连接字符集设置可以根据数据库类型和版本进行调整。

在这个例子中，我们使用了MySQL数据库，并且使用了utf8mb4字符集来支持存储和查询中文字符。根据具体的数据库类型和版本，字符集的设置可能有所不同。

值得注意的是，上述例子使用了SQLAlchemy的ORM模块来进行数据库操作，ORM模块可以更方便地操作数据库，而不需要编写原生的SQL语句。通过定义一个继承了Base的数据模型类，我们可以使用Python对象的方式进行数据库的增删改查操作。