在SQLAlchemy中使用NVARCHAR类型进行排序和过滤

在SQLAlchemy中，可以使用NVARCHAR类型进行排序和过滤数据。NVARCHAR是一种可变长度的 Unicode 字符集字符数据类型，用于存储字符数据。

首先，我们需要创建一个用于测试的数据库表。假设我们有一个名为"users"的表，其中包含以下列：id、name和age。name列的数据类型为NVARCHAR。我们可以通过以下代码来创建这张表：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///test.db')
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)

Base.metadata.create_all(engine)

现在，我们可以通过以下代码向用户表中添加一些数据：

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

session.add_all([
    User(name='Alice', age=25),
    User(name='Bob', age=30),
    User(name='Charlie', age=20),
    User(name='David', age=35),
    User(name='Eva', age=28)
])

session.commit()

接下来，我们可以使用NVARCHAR类型进行排序和筛选数据。

**排序数据：**

我们可以使用order_by()方法对NVARCHAR类型的列进行排序。以下示例演示了如何按照name列的字母顺序对用户表进行排序：

users = session.query(User).order_by(User.name).all()

for user in users:
    print(user.name, user.age)

这将输出按照名字升序排列的所有用户的姓名和年龄。

**筛选数据：**

我们可以使用filter()方法过滤包含特定NVARCHAR值的行。以下示例演示了如何筛选出名字为"Alice"的用户：

users = session.query(User).filter(User.name == 'Alice').all()

for user in users:
    print(user.name, user.age)

这将输出名字为"Alice"的用户的姓名和年龄。

我们还可以使用like()方法进行模糊匹配。以下示例演示了如何筛选出名字以"A"开头的用户：

users = session.query(User).filter(User.name.like('A%')).all()

for user in users:
    print(user.name, user.age)

这将输出名字以"A"开头的用户的姓名和年龄。

综上所述，在SQLAlchemy中使用NVARCHAR类型进行排序和过滤数据可以通过order_by()和filter()等方法实现。根据具体的需求，我们可以根据某一列进行排序，并使用等于、模糊匹配等条件对数据进行过滤。以上仅为简单示例，实际使用时可能需要更复杂的查询条件和语句。