使用matplotlib.animation.FuncAnimation()创建连续的柱状图效果

matplotlib.animation.FuncAnimation() 是一个用于创建连续帧动画的函数。它允许我们在每一帧更新图形，并将多个帧组合成一个动画。在这个例子中，我们将使用 FuncAnimation() 创建一个连续的柱状图效果。

首先，确保已经安装了 matplotlib 库。可以使用以下命令来安装：

pip install matplotlib

然后，导入所需的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

接下来，我们需要创建一个初始图形，以及一个用于每一帧更新的函数。

# 创建初始图形
fig, ax = plt.subplots()

# 初始化柱状图
bar = ax.bar(x, y)  # x 和 y 是柱状图的坐标和高度

# 每一帧更新函数
def update(frame):
    # 在每一帧更新柱状图的高度
    for b, h in zip(bar, y):
        b.set_height(h + np.random.randint(-10, 10))  # 在当前高度上增加一些随机值

# 创建动画
animation = FuncAnimation(fig, update, frames=range(num_frames), interval=200)

在上面的代码中，我们首先创建了一个 fig 和一个 ax 对象，然后使用 ax.bar() 创建了一个初始的柱状图。

update() 函数是用于每一帧更新的函数。在这个例子中，我们通过在当前高度上增加一些随机值来更新柱状图的高度。我们使用 for 循环遍历柱状图中的每个柱子，并使用 b.set_height() 函数更新柱子的高度。

最后，我们使用 FuncAnimation() 函数创建了动画。fig 是我们创建的图形对象，update 是每一帧更新的函数，frames 是指定动画帧的范围（例如：range(num_frames)），interval 是每一帧之间的延迟时间（单位：毫秒）。

最后，我们可以使用 plt.show() 函数显示动画。

# 显示动画
plt.show()

下面是一个完整的例子，显示了如何使用 matplotlib.animation.FuncAnimation() 创建一个连续的柱状图效果：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 创建初始图形
fig, ax = plt.subplots()

# 设置初始柱状图的数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [4, 3, 7, 2, 6]
bar = ax.bar(x, y)

# 每一帧更新函数
def update(frame):
    # 在每一帧更新柱状图的高度
    for b, h in zip(bar, y):
        b.set_height(h + np.random.randint(-10, 10))  # 在当前高度上增加一些随机值

# 创建动画
animation = FuncAnimation(fig, update, frames=range(100), interval=200)

# 显示动画
plt.show()

这个例子显示了一个包含五个柱子的柱状图。每一帧都会在每个柱子的当前高度上增加一些随机值。动画会连续更新柱状图的高度，并以每秒五帧的速度播放，直到达到指定的帧范围。

希望这个例子可以帮助你了解如何使用 matplotlib.animation.FuncAnimation() 创建一个连续的柱状图效果！