通过matplotlib.animation.FuncAnimation()展示动态更新的散点图

matplotlib 是 Python 的一个绘图库，可以用来绘制静态的图形，如折线图、柱状图、散点图等。但有时候，我们希望展示一些动态的图形，即图形的内容会随着时间的推移而更新。为了实现这个功能，matplotlib 提供了 animation 模块。

在 animation 模块中，有一个名为 FuncAnimation 的函数可以用来创建动画。该函数可以接收一个或多个静态图形，并将其组合成一个帧序列，从而形成一个动态的图形。

首先，我们需要导入相关的库和模块：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

接着，我们可以定义一个函数，用来生成散点图的动画效果。在这个函数中，我们需要指定动画的每一帧的更新方式：

def update_scatter(num, data, scat):
    scat.set_offsets(data[num])

其中，num 表示动画的当前帧数，data 是一个存储不同帧数下散点图数据的数组，scat 是散点图对象。set_offsets() 方法可以用来更新散点图的位置。

然后，我们可以生成一些测试数据，并创建一个散点图对象：

np.random.seed(0)
data = np.random.random((100, 2))

fig, ax = plt.subplots()
scat = ax.scatter(data[0,:,0], data[0,:,1])

接着，我们可以调用 FuncAnimation 函数，创建一个动画对象：

ani = animation.FuncAnimation(fig, update_scatter, frames=100, fargs=(data, scat))

其中，fig 是图形对象，update_scatter 是用来更新散点图的函数，frames 是动画的总帧数，fargs 是传递给 update_scatter 函数的参数。

最后，我们可以展示动画效果并保存为一个文件：

ani.save('scatter_animation.gif', writer='imagemagick')
plt.show()

以上就是使用 FuncAnimation 创建动态更新的散点图的示例。我们可以调整帧数、数据等参数，来生成不同的动态效果。

总结起来，通过 matplotlib.animation.FuncAnimation 函数，我们可以实现动态更新的散点图效果。需要定义一个函数来更新图形的每一帧，然后将该函数传递给 FuncAnimation 函数，生成一个动画对象。最后，可以展示动画效果，并将其保存为文件。