使用matplotlib.animation.FuncAnimation()创建连续的动画效果

使用matplotlib.animation.FuncAnimation()可以创建连续的动画效果。这个函数可以接受一个绘制函数以及一个更新函数作为参数，控制动画每一帧的绘制效果和更新效果。

下面是一个使用matplotlib.animation.FuncAnimation()创建动画效果的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 创建图形对象和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 初始化绘制对象
line, = ax.plot([], [], lw=2)

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
ax.set_ylim(-1, 1)

# 初始化绘制函数
def init():
    line.set_data([], [])
    return line,

# 更新绘制函数
def update(frame):
    x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
    y = np.sin(x + frame*0.1)
    line.set_data(x, y)
    return line,

# 创建动画对象
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=100, init_func=init, blit=True)

# 显示动画效果
plt.show()

在这个例子中，首先我们导入了需要的库：numpy用于生成数据，matplotlib.pyplot用于绘图，matplotlib.animation.FuncAnimation用于创建动画效果。

然后，我们创建了一个图形对象fig和一个子图对象ax。通过调用ax.plot()方法创建了一个叫做line的绘制对象。

接下来，我们设置了坐标轴的范围。

然后，我们定义了两个函数：init()和update()。init()函数用于初始化绘制对象的状态，将line的数据清空。update()函数用于更新绘制对象的状态，根据传入的frame参数来计算x和y的值，并通过调用line.set_data()方法来更新line的数据。

最后，我们调用了matplotlib.animation.FuncAnimation()函数来创建动画对象ani。该函数接受指定更新函数的形式参数frames（这里设置为100），init_func为初始化绘制函数的参数init，blit参数设置为True表示只更新发生变化的部分。

最后，调用plt.show()方法显示动画效果。

在这个例子中，我们利用传入的frame参数来控制绘制对象的更新。每一帧更新0.1的值，通过调整这个值可以控制动画的速度。在每一帧中，我们都重新计算了x和y的值，并通过line.set_data()方法将这些新的值更新到line对象中去，从而实现绘图的动画效果。

总结起来，使用matplotlib.animation.FuncAnimation()函数可以方便地创建连续的动画效果。这个函数可以用于各种绘图场景，例如绘制动态图表、模拟物理过程等。通过传入不同的绘制函数和更新函数，可以创建出各种不同的动画效果。