使用matplotlib.animation.FuncAnimation()制作实时投影图

matplotlib.animation.FuncAnimation()是一个用于制作实时动画的函数，它能够将静态的图像以一定的时间间隔进行更新，从而产生实时投影图。

使用FuncAnimation()函数的主要步骤如下：

1. 导入所需要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

2. 创建画布和子图对象：

fig, ax = plt.subplots()

3. 定义动画更新函数（update）：

def update(frame):
    # 更新图像
    # ...

在该函数中，可以通过修改图像的属性或数据来更新图像。

4. 创建动画对象：

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=..., interval=...)

其中，fig是画布对象，update是动画更新函数，frames表示动画的帧数，interval表示每个帧之间的时间间隔（以毫秒为单位）。

5. 显示动画：

plt.show()

下面通过一个例子来展示如何使用FuncAnimation()函数制作实时投影图。

假设我们要实时绘制一个点在坐标系中的运动轨迹。首先，定义一个绘制轨迹的函数plot_trace()：

def plot_trace(i):
    # 清空当前子图
    ax.clear()
    
    # 绘制轨迹
    ax.plot(x[:i], y[:i])
    
    # 设置坐标轴范围
    ax.set_xlim(0, 10)
    ax.set_ylim(0, 10)
    
    # 设置坐标轴标签
    ax.set_xlabel('X')
    ax.set_ylabel('Y')
    
    # 设置标题
    ax.set_title('Real-time trajectory')

在该函数中，我们使用ax.plot()函数绘制当前帧的轨迹，使用ax.set_xlim()和ax.set_ylim()函数设置坐标轴范围，使用ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()函数设置坐标轴标签，使用ax.set_title()函数设置标题。

然后，创建画布和子图对象：

fig, ax = plt.subplots()

接着，创建动画对象：

ani = animation.FuncAnimation(fig, plot_trace, frames=100, interval=100)

在该部分中，frames表示动画将运行100帧，interval表示每帧之间的时间间隔为100毫秒。

最后，显示动画：

plt.show()

运行以上代码，即可实时绘制点在坐标系中的运动轨迹。

通过matplotlib.animation.FuncAnimation()函数，我们可以方便地制作实时投影图。你可以根据自己的需要，定义动画更新函数，在每个帧中更新图像的属性或数据，从而实现不同类型的实时投影图。