如何使用Python中的Uniform()函数生成指定维度和范围的均匀分布随机字典

在Python中，可以使用random模块中的uniform()函数生成在指定范围内的均匀分布随机数。uniform()函数接受两个参数，即最小值a和最大值b，返回在[a, b)范围内的均匀分布随机数。在生成指定维度和范围的均匀分布随机字典时，可以使用字典推导式以及嵌套的列表推导式来完成。

以下是一个生成指定维度和范围的均匀分布随机字典的例子，具体步骤如下：

1. 导入random模块：

import random

2. 定义生成随机字典的函数：

def generate_random_dict(dimensions, min_value, max_value):
    return {i: [random.uniform(min_value, max_value) for _ in range(dimensions)] for i in range(dimensions)}

3. 调用生成随机字典的函数，设置维度和范围：

dimensions = 3   # 设置维度为3
min_value = 0    # 设置最小值为0
max_value = 10   # 设置最大值为10
random_dict = generate_random_dict(dimensions, min_value, max_value)
print(random_dict)

在上述示例中，我们通过调用generate_random_dict()函数生成了一个维度为3、范围在[0, 10)之间的均匀分布随机字典，并将其存储在random_dict变量中。最后，我们打印出该字典的内容。

生成的随机字典的示例输出可能如下所示：

{0: [6.128634145687919, 3.05827060387149, 7.096302049898798], 
1: [3.859094791491652, 4.885070392808696, 1.2870155440380477], 
2: [8.921017029180019, 7.423092727305253, 6.274313859573254]}

在上述输出中，字典的键为0、1、2，分别对应着每个内部列表中的随机数。每个内部列表都包含了3个在[0, 10)范围内的均匀分布随机数。