使用Python的Uniform()函数生成指定区间的均匀分布随机采样

在Python中，可以使用random模块中的uniform()函数生成指定区间的均匀分布随机采样。uniform()函数的语法格式如下：

random.uniform(a, b)

其中，a和b为指定的区间，uniform()函数将返回在[a, b]区间内的一个随机浮点数。

下面我们通过一个例子来说明如何使用uniform()函数生成指定区间的均匀分布随机采样。

import random

# 生成100个在[0, 1]区间内的随机浮点数
random_numbers = [random.uniform(0, 1) for _ in range(100)]
print(random_numbers)

在上面的例子中，我们使用了列表推导式来生成100个在[0, 1]区间内的随机浮点数。运行以上代码，可以得到类似如下的输出：

[0.6783454750476382, 0.8248317116737568, 0.9473031994229283, 0.11468169463701917, 0.3075674316651616, ...]

这些输出的随机浮点数均匀地分布在[0, 1]区间内。

除了生成在[0, 1]区间内的随机浮点数，我们还可以通过对生成的随机数进行简单的操作来生成其他区间的随机数。例如，如果我们想生成在[a, b]区间内的随机浮点数，可以使用如下公式：

random.uniform(a, b) * (b - a) + a

下面的例子演示了如何生成20个在[10, 20]区间内的随机浮点数：

import random

# 生成20个在[10, 20]区间内的随机浮点数
random_numbers = [random.uniform(10, 20) for _ in range(20)]
print(random_numbers)

运行以上代码，可以得到类似如下的输出：

[11.283827966492227, 10.752380156703677, 14.457210857838002, 17.340594396784673, 10.623216490128681, ...]

这些输出的随机浮点数均匀地分布在[10, 20]区间内。

总结起来，通过uniform()函数，我们可以方便地生成指定区间的均匀分布随机采样。在实际应用中，均匀分布的随机数可以被用来模拟随机事件、生成随机样本等。希望以上内容对你有所帮助！