Python中Uniform()函数用例：生成服从均匀分布的随机向量

Uniform()函数是Python中的一个随机数生成函数，用于生成服从均匀分布的随机向量。均匀分布是一种概率分布，其特点是在一定范围内的取值概率相等。

下面是使用Uniform()函数生成服从均匀分布的随机向量的例子：

import numpy as np

# 生成服从均匀分布的随机向量
def generate_uniform_vector(size, low, high):
    # 使用np.random.uniform()函数生成服从均匀分布的随机向量
    vector = np.random.uniform(low, high, size)
    return vector

# 设置随机向量的长度为10
size = 10
# 设置服从均匀分布的范围为[0, 1)
low = 0
high = 1

# 生成服从均匀分布的随机向量
random_vector = generate_uniform_vector(size, low, high)

# 打印生成的随机向量
print(random_vector)

在上述例子中，我们首先导入了NumPy库，这是一个用于科学计算的库。然后定义了一个函数generate_uniform_vector()，该函数用于生成服从均匀分布的随机向量。

在函数内部，我们使用np.random.uniform()函数生成大小为size、取值范围为[low, high)的随机向量。其中，np.random.uniform()函数的 个参数是均匀分布的下界，第二个参数是上界，第三个参数是生成随机向量的大小。

接下来，在主程序中，我们设置了随机向量的长度为10，并将取值范围设定为[0, 1)，即只能取到0，但取不到1。然后调用generate_uniform_vector()函数生成随机向量，并将结果赋给random_vector变量。

最后，我们打印生成的随机向量，结果类似于：

[0.08491006 0.4438718  0.52550867 0.10369492 0.24905841 0.73479955
 0.46953442 0.88386405 0.04879569 0.2840066 ]

由于Uniform()函数生成的是服从均匀分布的随机向量，因此每个元素的取值范围在[0, 1)之间，并且取各个值的概率相等。

除了上述例子中的生成一维随机向量外，Uniform()函数还可以用于生成多维随机向量。只需在调用np.random.uniform()函数时指定对应的参数即可。

总之，Uniform()函数是Python中一个有用的函数，可以用于生成服从均匀分布的随机向量。可以用于模拟实验、生成随机数据等应用场景。