如何在Python中利用loguru.logger.level()函数打印自定义日志级别

在Python中，可以使用loguru库来处理日志记录。loguru是一个强大且易于使用的日志库，它可以帮助我们快速进行日志记录并定制日志级别。

要使用loguru库，首先需要安装该库。可以使用pip命令来安装loguru库：

pip install loguru

安装完成后，我们可以在Python脚本中导入loguru库并创建一个日志记录器。下面是一个简单的示例：

from loguru import logger

logger.add("custom.log", level="CUSTOM")

logger.debug("This is a debug message")
logger.info("This is an info message")
logger.warning("This is a warning message")

在上面的示例中，我们首先导入了loguru库并创建了一个日志记录器。我们通过调用logger.add()函数来添加一个日志文件，并设置了日志级别为自定义级别CUSTOM。

接下来，我们使用logger.debug()、logger.info()和logger.warning()函数分别打印了一个调试信息、一个普通信息和一个警告信息。

这里需要注意的是，当我们设置日志级别为自定义级别时，需要使用logger.level()函数来定义自定义级别。下面是一个完整的示例：

from loguru import logger

logger.add("custom.log", level="CUSTOM")

def custom_log(record):
    logger.opt(depth=6, exception=None, record=record).log("CUSTOM", record["message"])

logger.level("CUSTOM", no=35, color="<yellow>", icon=":warning:")

logger.log("CUSTOM", "This is a custom log message")

在这个示例中，我们首先创建了一个自定义的日志记录器，并将日志级别设置为“CUSTOM”。然后，我们定义了一个名为custom_log的函数，该函数接受一个record参数，并使用loguru提供的logger.opt()函数来记录自定义日志。

接下来，我们使用logger.level()函数来定义我们的自定义级别。该函数接受三个参数：级别名称，级别值和级别显示样式。

最后，我们使用logger.log()函数来记录一个自定义的日志消息。

以上就是在Python中利用loguru库的logger.level()函数打印自定义日志级别的方法和示例。通过这个方法，我们可以根据自己的需求定义和记录自定义的日志级别。