Python日志系统中loguru.logger.level()函数的作用和意义

在Python日志系统中，loguru.logger.level()函数用于设置日志的输出级别，即只输出指定级别及以上的日志信息。它的作用是控制日志的详细程度，以便在不同的调试过程中灵活地选择输出信息的多少。

loguru是一个功能强大且易于使用的Python日志库，它提供了一些简单而有用的功能，比如配置灵活、输出详细的日志格式、自动切割日志文件等。

下面是一个使用loguru.logger.level()函数的示例：

import loguru

# 设置日志输出级别为DEBUG
loguru.logger.level("DEBUG")

# 输出不同级别的日志信息
loguru.logger.debug("This is a debug message")
loguru.logger.info("This is an info message")
loguru.logger.warning("This is a warning message")
loguru.logger.error("This is an error message")

在这个示例中，首先导入了loguru模块。然后，使用loguru.logger.level()函数将日志的输出级别设置为DEBUG，表示输出所有级别的日志信息。接着，使用loguru.logger.debug()、loguru.logger.info()、loguru.logger.warning()和loguru.logger.error()函数分别输出了不同级别的日志信息。

运行上面的代码，会得到如下输出：

2021-01-01 00:00:00.000 | DEBUG    | __main__:<module>:7 - This is a debug message
2021-01-01 00:00:00.000 | INFO     | __main__:<module>:8 - This is an info message
2021-01-01 00:00:00.000 | WARNING  | __main__:<module>:9 - This is a warning message
2021-01-01 00:00:00.000 | ERROR    | __main__:<module>:10 - This is an error message

可以看到，无论日志的级别如何，loguru都会输出对应级别的日志信息。

loguru提供了七个标准的日志级别，从低到高分别是TRACE、DEBUG、INFO、SUCCESS、WARNING、ERROR和CRITICAL。可以通过loguru.logger.level()函数将输出级别设置为其中任意一个。

除了可以直接设置某个特定的输出级别，loguru还提供了很多其他方式来灵活控制日志的输出级别，比如使用环境变量、配置文件、命令行参数等。

总结来说，loguru.logger.level()函数的作用和意义是可以控制日志的输出级别，使得在不同的调试过程中能够选择输出不同程度的日志信息，方便调试和排查问题。通过设置不同的输出级别，可以将无关紧要的日志信息过滤掉，只输出重要的信息，或者选择输出所有级别的日志信息以便详细调试。