使用loguru.logger.level()函数实现Python日志级别自动切换的方法

在Python中，可以使用Loguru库来轻松配置和管理日志。Loguru是一个简单易用的日志记录工具，具有可自定义的日志级别和格式。

Loguru提供了loguru.logger.level()函数，可以用于动态更改日志级别。该函数接受两个参数，第一个参数是日志级别名，第二个参数是一个可选的logger对象。

下面是使用loguru.logger.level()函数实现Python日志级别自动切换的方法的示例代码：

from loguru import logger
import time

def switch_log_level():
    # 获取当前时间，以小时为单位
    current_hour = int(time.strftime('%H'))

    if 8 <= current_hour < 18:
        # 白天时将日志级别设置为DEBUG
        logger.level("DEBUG")
    else:
        # 晚上时将日志级别设置为INFO
        logger.level("INFO")

def log_test():
    logger.debug("This is a debug message")
    logger.info("This is an info message")

switch_log_level()

log_test()

上述代码中，首先导入了loguru.logger和time库。然后定义了一个函数switch_log_level()，用于根据当前时间自动切换日志级别。

在switch_log_level()函数中，使用time.strftime('%H')获取当前小时，然后判断当前时间是否在8点至18点之间。如果是，则将日志级别设置为DEBUG，表示输出更详细的日志信息；如果不是，则将日志级别设置为INFO，表示只输出基本的日志信息。

最后，定义了一个log_test()函数用于测试日志输出。在该函数中，使用logger.debug()和logger.info()分别输出一个debug级别和一个info级别的日志消息。

在主程序中，首先调用switch_log_level()函数根据当前时间切换日志级别，然后调用log_test()函数来测试日志输出。

通过这种方法，可以根据不同的时间段自动切换日志级别，从而实现根据需求输出不同详细程度的日志信息。这样可以在调试过程中获得更详细的日志信息，而在生产环境中只输出必要的日志信息，提高了程序的可维护性和性能。