Pythonloguru.logger.level()函数的常见问题和解决方法

Python的logging模块提供了一个logger对象，用于记录和管理程序运行时的输出日志。其中，logger.level()函数用于设置日志记录的级别。

在使用logger.level()函数时，常见的问题和解决方法包括以下几个方面：

1. logger对象未正确创建：首先需要确保logger对象已经正确地创建，否则无法使用logger.level()函数进行设置。通常使用logging.getLogger()函数创建logger对象，如下所示：

   import logging

   logger = logging.getLogger()
   

2. 设置的日志级别不起作用：logger.level()函数设置的日志级别可能不起作用的原因有几种可能，包括：

- 日志级别的名称错误：对于logger.level()函数的参数，应该传入合法的日志级别名称，如"DEBUG"、"INFO"、"WARNING"、"ERROR"、"CRITICAL"等。如果传入的级别名称错误，设置的日志级别就不会起作用。

- logger级别和处理器级别冲突：logger对象可以绑定多个处理器，每个处理器也有自己的日志级别。如果logger对象的日志级别高于处理器级别，则处理器将不会记录低于其级别的日志。要确保处理器级别不高于logger级别，可以使用setLevel()函数进行设置。

     import logging

     logger = logging.getLogger()
     logger.setLevel(logging.DEBUG)

     # Example of a handler with a higher level
     handler = logging.StreamHandler()
     handler.setLevel(logging.INFO)
     

- logger级别和父级别冲突：logger对象可以形成层级关系，子logger会继承父logger的配置，包括日志级别。如果某个子logger的级别高于父logger的级别，那么将无法记录低于其级别的日志。要解决这个问题，可以通过设置logger.propagate属性来控制子logger是否传递日志消息给父logger。

     import logging

     logger = logging.getLogger()
     logger.setLevel(logging.DEBUG)

     # Example of a child logger with a higher level
     child_logger = logger.getChild('child_logger')
     child_logger.setLevel(logging.INFO)
     child_logger.propagate = False
     

3. 设置的日志级别无效：在某些情况下，设置的日志级别可能没有生效。这可能是因为其他地方对日志级别进行了覆盖或修改。例如，如果在代码的其他地方使用了basicConfig()函数，则会重置所有的日志配置。要解决这个问题，可以不使用basicConfig()函数，而是自定义配置logger对象。

   import logging

   logger = logging.getLogger()
   logger.setLevel(logging.DEBUG)

   formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

   handler = logging.StreamHandler()
   handler.setLevel(logging.INFO)
   handler.setFormatter(formatter)

   logger.addHandler(handler)
   

综上所述，通过确保正确创建logger对象，正确设置日志级别名称，处理器级别与logger级别匹配，子logger与父logger级别匹配，以及避免使用basicConfig()函数，可以解决大多数与logger.level()函数相关的常见问题。

下面是一个完整的示例程序，示范了如何使用logger.level()函数设置日志级别以及解决常见问题：

import logging

def generate_log(logger):
    logger.debug('This is a debug message')
    logger.info('This is an info message')
    logger.warning('This is a warning message')
    logger.error('This is an error message')
    logger.critical('This is a critical message')

def main():
    # Create logger object
    logger = logging.getLogger()
    logger.setLevel(logging.INFO)

    # Configure handler
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

    handler = logging.StreamHandler()
    handler.setLevel(logging.INFO)
    handler.setFormatter(formatter)

    logger.addHandler(handler)

    # Generate log messages
    generate_log(logger)

if __name__ == '__main__':
    main()

在上述示例程序中，首先创建了一个logger对象，并设置其日志级别为INFO。然后配置了一个处理器，将其级别也设置为INFO，并将格式化器应用到处理器上。最后，调用generate_log()函数生成日志消息。由于logger的日志级别为INFO，因此只有INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL级别的消息会被记录。