中文标题生成的Python代码示例，使用preprocess_input()函数

以下是一个使用preprocess_input()函数的中文标题生成的Python代码示例：

import jieba
import string

def preprocess_input(text):
    # 移除标点符号
    text = text.translate(str.maketrans("", "", string.punctuation))
    
    # 分词
    text = " ".join(jieba.cut(text))
    
    # 转换为小写
    text = text.lower()
    
    return text

def generate_title(input_text):
    # 预处理输入文本
    processed_text = preprocess_input(input_text)
    
    # 进行标题生成的代码逻辑
    # 包括模型加载、预测等
    
    generated_title = "这是生成的标题"
    return generated_title

# 示例输入文本
input_text = "这是一个例子文本，可以用来测试标题生成。"

# 生成标题
title = generate_title(input_text)
print("生成的标题：", title)

在上面的代码示例中，preprocess_input()函数用于对输入文本进行预处理。它首先使用translate()函数移除了所有的标点符号，然后使用jieba库对文本进行分词，最后将所有单词转换为小写。这些预处理步骤有助于减少噪音并提高标题生成的质量。

generate_title()函数是生成标题的主要代码逻辑。在这个示例中，由于标题生成的具体实现是缺失的，所以只是简单地返回了一个固定的字符串作为生成的标题。

在示例代码中，我们使用了一个示例输入文本"这是一个例子文本，可以用来测试标题生成。"来演示标题的生成。你可以将自己的输入文本替换到input_text变量中，然后运行代码来生成相应的标题。

需要注意的是，示例代码中的标题生成部分是未实现的，你需要根据具体的需求，使用适当的标题生成方法或模型来进行实现，并在generate_title()函数中添加相应的代码逻辑。