使用Python编写的matplotlib.transformscomposite_transform_factory()函数的原始代码

matplotlib.transforms.composite_transform_factory()函数是一个工厂函数，用来创建一个可以应用一组变换的复合变换。它接受一个可迭代对象作为参数，该可迭代对象包含一组变换，然后返回一个CompositeTransform对象，可以将这组变换应用于图形对象。

以下是composite_transform_factory()函数的原始代码：

def composite_transform_factory(transforms):
    if len(transforms) == 0:
        return identity_transform()
    elif len(transforms) == 1:
        return transforms[0]
    else:
        return CompositeTransform(transforms)

函数接受一个transforms参数，这个参数应该是一个包含一组变换的可迭代对象。函数首先检查transforms的长度，如果长度为0，则返回一个identity_transform()对象，这个对象表示没有任何变换。如果transforms的长度为1，则返回transforms中的 变换对象。如果transforms的长度大于1，则创建一个CompositeTransform对象，并将transforms中的变换对象作为参数传递给它。

下面是一个使用例子，展示如何使用composite_transform_factory()函数创建并使用复合变换。

import matplotlib.transforms as transforms
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# 创建两个不同的变换对象
trans1 = transforms.Affine2D().rotate_deg(30)
trans2 = transforms.Affine2D().scale(2, 2)

# 使用composite_transform_factory()函数创建复合变换对象
composite_transform = transforms.composite_transform_factory([trans1, trans2])

# 绘制一个矩形，并将复合变换应用于它
rect = plt.Rectangle((0.2, 0.5), 0.3, 0.2, transform=composite_transform, color='blue')
ax.add_patch(rect)

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(0, 1)

# 显示图形
plt.show()

上述代码首先创建了一个Figure对象和一个Axes对象，然后创建了两个不同的变换对象，一个是旋转30度的Affine2D变换对象，另一个是缩放2倍的Affine2D变换对象。接下来，使用composite_transform_factory()函数创建了一个复合变换对象，将这两个变换对象作为参数传递给该函数。最后，使用创建的复合变换对象将一个蓝色矩形添加到Axes对象上，并设置了坐标轴范围。运行上述代码，将会显示一个矩形，其先进行了旋转操作，然后再进行了缩放操作。

这就是matplotlib.transforms.composite_transform_factory()函数的原始代码和一个使用例子。这个函数非常有用，可以方便地创建并使用复合变换。