Java函数实现字符串匹配算法有哪些？

字符串匹配算法用于在一个主串中找到一个模式串的出现位置。在Java中，常见的字符串匹配算法包括：

1. 暴力匹配算法（Brute-Force）：

   这是最简单的字符串匹配算法，也称为朴素字符串匹配算法。它从主串的第一个字符开始逐个与模式串的字符进行比较，如果出现不匹配，就将主串的指针后移一位，重新开始比较。该算法的时间复杂度为O(n*m)，其中n为主串长度，m为模式串长度。

2. KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）：

   该算法通过预先构建一个部分匹配表（Partial Match Table），利用模式串中已经匹配过的字符，可以直接找到匹配失败时的下一个比较的位置，从而减少不必要的比较操作。其时间复杂度为O(n+m)，其中n为主串长度，m为模式串长度。

3. Boyer-Moore算法：

   该算法通过从右向左比较模式串与主串，并利用模式串中每个字符出现的最右位置构建一个坏字符表（Bad Character Table），同时也可以构建一个好后缀表（Good Suffix Table）。当发现不匹配的字符时，通过坏字符表和好后缀表，可以直接将模式串向右滑动较长的距离。该算法的平均时间复杂度为O(n/m)，其中n为主串长度，m为模式串长度。

4. Sunday算法：

   该算法在主串和模式串不匹配时，通过向右滑动主串的下一位字符来进行下一轮匹配。通过预先构建一个快速移动表（Quick Move Table），可以根据主串中下一位字符是否在模式串中出现来确定移动的位置。该算法的平均时间复杂度为O(n+m)，其中n为主串长度，m为模式串长度。

5. Rabin-Karp算法：

   该算法通过哈希函数对主串中的各个子串和模式串进行哈希值的计算，并比较哈希值是否相等来判断是否匹配。由于哈希值的计算可以通过动态规划的方式进行，该算法可以在常数时间内计算出每个子串的哈希值。该算法的平均时间复杂度为O(n+m)，其中n为主串长度，m为模式串长度。

这些算法各有优缺点，适用于不同场景。在实际使用时，可以根据具体问题的特点选择合适的算法。