流行的10个Python爬虫函数

Python爬虫作为一种热门的网络爬虫技术，被广泛应用于搜索引擎公司、金融公司、商业公司等各个领域，其功能强大、易于交互、易于学习等特点，使得Python爬虫逐渐成为了 的网络爬虫工具之一。

本文将讲述10个流行的Python爬虫函数，并且针对每个函数进行简单的讲解和应用场景。

1. requests.get(url)

requests库是Python中最常用的HTTP客户端库，基于它可以实现对网页的请求和爬取。其中requests.get(url)函数就是用来发送GET请求，获取网页数据的函数。如下是一个简单的使用示例：

import requests

response = requests.get("http://www.baidu.com")
print(response.content)

该示例中，通过requests.get(url)函数获取百度首页的HTML内容，然后通过打印response.content来输出HTML内容。

2. BeautifulSoup(html, "html.parser")

BeautifulSoup是一种用来解析HTML和XML等文档的Python库，解析出来的结果可以使用类似于标签的方式来访问。其中，实现解析的函数为BeautifulSoup(html, "html.parser")。如下是一个简单的使用示例：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

response = requests.get("http://www.baidu.com")
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

print(soup.title)

该示例中，通过requests.get(url)函数获取百度首页的HTML内容，然后通过BeautifulSoup(response.content, "html.parser")函数解析HTML内容，最后打印出HTML头部的text。

3. re.findall(pattern, string)

re是Python中用来处理正则表达式的库，可以用来实现爬虫中的字符串匹配。其中，re.findall(pattern, string)函数可以在string中搜索符合正则表达式pattern的所有字符串，并返回一个字符串列表。如下是一个简单的使用示例：

import re

content = "hello, world! hello, python!"
result = re.findall("hello", content)
print(result)

该示例中，通过re.findall(pattern, string)函数搜索content串中符合"hello"的字符串，最后打印出搜索结果。

4. json.loads(string)

json是一种数据交换格式，与Python中的字典和列表等数据结构相似。在爬虫过程中，经常会遇到需要从JSON格式的字符串中获取数据的情况。其中，json.loads(string)函数可以将JSON格式的字符串解码为Python对象。如下是一个简单的使用示例：

import json

json_str = '{"name": "apple", "price": 15.5}'
json_obj = json.loads(json_str)

print(json_obj["name"])

该示例中，通过json.loads(string)函数解析JSON格式的字符串json_str，最后打印出其中的"name"键对应的值。

5. urllib.request.urlretrieve(url, filename)

urllib是Python中的HTTP客户端库，类似于requests库。在爬虫过程中，经常需要将爬取的内容下载下来，其中，urllib.request.urlretrieve(url, filename)函数可以将url指定的资源下载到指定的文件中。如下是一个简单的使用示例：

import urllib.request

url = "http://img.qianmi.com/qmui/xxxxx.png"
filename = "qmui.png"

urllib.request.urlretrieve(url, filename)
print("Download succeed.")

该示例中，通过urllib.request.urlretrieve(url, filename)函数将指定的图片下载到本地目录中，并打印出"Download succeed."。

6. selenium.webdriver.Firefox()

selenium是一种自动化测试框架，可以在浏览器上执行各种操作。在爬虫过程中，经常需要模拟浏览器来进行自动化操作，其中，selenium.webdriver.Firefox()函数可以启动Firefox浏览器。如下是一个简单的使用示例：

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Firefox()
driver.get("http://www.baidu.com")
print(driver.title)
driver.close()

该示例中，通过selenium.webdriver.Firefox()函数启动Firefox浏览器，然后打开百度首页并打印标题，最后关闭浏览器。

7. time.sleep(seconds)

time是Python中用来处理时间和日期的库，在爬虫过程中，经常需要控制间隔时间，以避免被网站服务器检测到。其中，time.sleep(seconds)函数可以让程序进入等待状态，等待seconds秒后再执行。如下是一个简单的使用示例：

import time

print("Start to sleep...")
time.sleep(5)
print("Wake up.")

该示例中，通过time.sleep(seconds)函数让程序等待5秒钟后才打印"Wake up."。

8. os.path.exists(path)

os是Python中用来处理操作系统相关的库，在爬虫过程中，经常需要判断文件或目录是否存在。其中，os.path.exists(path)函数可以判断指定的文件或目录是否存在。如下是一个简单的使用示例：

import os

filename = "test.txt"
if os.path.exists(filename):
    print(filename, "exists.")
else:
    print(filename, "does not exist.")

该示例中，通过os.path.exists(path)函数判断指定的文件test.txt是否存在，并打印出结果。

9. random.choice(seq)

random是Python中用来处理随机数的库，在爬虫过程中，经常需要从一组数据中随机选择一个。其中，random.choice(seq)函数可以从seq中随机选择一个元素返回。如下是一个简单的使用示例：

import random

colors = ["red", "green", "blue"]
print(random.choice(colors))

该示例中，通过random.choice(seq)函数从colors中随机选择一个元素返回，并打印出结果。

10. hashlib.md5(string)

hashlib是Python中用来处理散列值的库，在爬虫过程中，经常需要通过散列值来验证数据的完整性。其中，hashlib.md5(string)函数可以将指定的字符串进行Md5散列值计算。如下是一个简单的使用示例：

import hashlib

content = "hello, world!"
hashed = hashlib.md5(content.encode("utf8")).hexdigest()

print(hashed)

该示例中，通过hashlib.md5(string)函数对指定的字符串进行Md5散列值计算，并打印出计算结果。

综上所述，以上10个Python爬虫函数在爬虫工具箱中使用频率较高，可以帮助开发人员更好地提高爬虫的效率和精度。同时，这些函数也是Python爬虫领域中最为基础的内容之一，在爬虫开发过程中，熟练掌握每个函数的实现原理和使用方法非常必要。