如何使用Python函数来生成指定范围内的随机整数？

Python 提供了 random 模块来生成随机数，包括随机整数。 random 模块提供了多个函数来生成不同范围内的随机整数，下面是一些常见的用法：

1. 生成 0 ~ N-1 范围内的随机整数

函数： random.randrange(N)

示例：

import random

# 生成 0~99 范围内的随机整数

n = random.randrange(100)

print(n)

# 生成 0~9 范围内的随机整数

n = random.randrange(10)

print(n)

2. 生成 N ~ M-1 范围内的随机整数

函数： random.randrange(N, M)

示例：

import random

# 生成 10~19 范围内的随机整数

n = random.randrange(10, 20)

print(n)

# 生成 100~199 范围内的随机整数

n = random.randrange(100, 200)

print(n)

3. 生成 0 ~ N-1 范围内的随机数

函数： random.randint(0, N-1)

示例：

import random

# 生成 0~99 范围内的随机整数

n = random.randint(0, 99)

print(n)

# 生成 0~9 范围内的随机整数

n = random.randint(0, 9)

print(n)

4. 生成 N ~ M 范围内的随机数

函数： random.randint(N, M)

示例：

import random

# 生成 10~20 范围内的随机整数

n = random.randint(10, 20)

print(n)

# 生成 100~200 范围内的随机整数

n = random.randint(100, 200)

print(n)

5. 生成 0 ~ 1 范围内的随机小数

函数： random.random()

示例：

import random

# 生成 0 ~ 1 范围内的随机小数

n = random.random()

print(n)

6. 生成 N ~ M 范围内的随机小数

函数： random.uniform(N, M)

示例：

import random

# 生成 10 ~ 20 范围内的随机小数

n = random.uniform(10, 20)

print(n)

# 生成 100 ~ 200 范围内的随机小数

n = random.uniform(100, 200)

print(n)

总结：

Python 的 random 模块可以方便地生成不同范围内的随机整数和随机小数，这对于数据分析、模拟和游戏等应用场景都有很大帮助。使用时需要注意函数的参数范围和返回值类型，并对需要的随机数做合理处理。