Python生成器函数：如何使用yield生成器？

Python中的生成器是一种特殊的函数，可以动态地产生值，而不是一次性把所有值产生出来。使用生成器，可以避免一次性加载大量数据，从而减少内存的占用。生成器的核心就是使用yield语句，当函数执行到yield语句时，它会暂停执行，并把当前的状态保存下来，返回yield后面的值给调用者。当再次调用生成器时，它会从上一次暂停的位置继续执行，直到遇到下一个yield语句。

如何创建生成器？

生成器的创建非常简单，只要在函数中使用yield关键字即可。举个例子，我们可以编写一个简单的生成器函数，用来生成1到10的数字：

def my_generator():

    for i in range(1, 11):

        yield i

可以看到，这个函数中使用了一个for循环，用来产生1到10的数字。在每次循环的时候，使用yield语句返回当前的数字。当函数被调用时，它会返回一个生成器对象，而不是执行函数中的代码。

如何使用生成器？

生成器是一种特殊的迭代器，可以直接使用迭代器的方式来访问生成器中的值。我们可以使用for循环来遍历生成器中的所有元素，或者使用next函数来获取一个元素：

my_gen = my_generator()

for item in my_gen:

    print(item)

print(next(my_gen))

在上面的例子中，我们先定义了一个生成器对象my_gen。然后使用for循环遍历生成器中的所有元素，并输出每个元素的值。最后使用next函数获取生成器中的下一个元素。

需要注意的是，当生成器已经生成了所有的值后，再次调用next函数就会抛出StopIteration异常。因此，我们通常使用for循环来遍历生成器，这样在遍历完成后会自动停止。

如何传递参数给生成器？

我们可以通过生成器的send方法来传递参数给生成器。send方法会把参数传递给当前暂停的yield语句，并继续执行函数，直到再次遇到yield语句。举个例子，我们可以编写一个生成器函数，用来产生斐波那契数列的值：

def fib():

    a, b = 0, 1

    while True:

        result = a

        a, b = b, a+b

        input_val = yield result

        if input_val is not None:

            a, b = input_val, result+input_val

可以看到，这个函数中使用了一个无限循环来生成斐波那契数列的值。在每次循环中，使用yield语句返回当前的值，并接受一个参数input_val。如果参数不是None，则把a和b的值修改为input_val和result+input_val，并重新开始计算斐波那契数列。

我们可以使用send方法来传递参数给生成器，并获得修改后的斐波那契数列的值：

f = fib()

for i in range(10):

    print(next(f))

print(f.send(10))

在上面的例子中，我们首先创建了一个生成器对象f。然后使用for循环获取前10个斐波那契数列的值，并输出这些值。最后使用send方法把参数10传递给生成器，并输出修改后的斐波那契数列的值。

总结

本文主要介绍了Python中的生成器函数，以及如何使用yield关键字来创建生成器。通过生成器，可以动态地产生值，从而减少内存的占用。我们还介绍了如何使用for循环和next函数来遍历生成器，以及如何使用send方法来传递参数给生成器。在实际开发中，生成器可以用于处理大规模的数据集，或者需要动态生成数据的场合。