filter()函数的使用-过滤序列元素

在Python语言中，filter()函数是一种非常有用的内置函数。该函数可以接收一个函数和一个序列作为参数，然后按照函数对序列进行筛选，将符合条件的元素筛选出来。函数的返回值是由符合条件的元素构成的一个新的列表。

filter()函数的语法如下：

filter(function, iterable)

其中，function表示用来筛选序列的函数。iterable则表示待筛选的序列。这个序列可以是列表、元组、集合、字典等Python内置的数据结构。

function函数有两个要求：首先，这个函数必须返回一个布尔值，即True或False；其次，这个函数只能接收一个参数，这个参数就是迭代器中的每一个元素。

下面来看一个简单的例子，演示如何使用filter()函数进行序列筛选：

#定义一个函数，用于筛选偶数
def is_even(x):
    return x % 2 == 0

#应用filter()函数，筛选列表中的偶数
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
filtered_lst = filter(is_even, lst)

#输出筛选出的偶数
print(list(filtered_lst)) #[2, 4, 6, 8]

在上面的例子中，我们定义了一个函数is_even()，用来判断一个数是否为偶数。接着，我们使用了filter()函数，将这个函数作为参数传入，并应用到一个整数列表lst中，筛选出其中的偶数。最后，我们打印出筛选得到的结果，得到的是一个由仅包含偶数的新列表。

除了使用自定义的函数之外，我们也可以使用lambda表达式来实现一个简单的函数筛选。lambda表达式是一种匿名函数，它能够快速地定义一个函数而不需要使用def关键字。下面是示例代码：

numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

filtered_numbers = filter(lambda x : x % 2 == 0, numbers)

print(list(filtered_numbers)) # [2, 4, 6, 8]

这里我们使用了lambda表达式，将检查每个数字是否是偶数的逻辑写成了一个简单的表达式。filter()函数接受这个表达式，并筛选该迭代器中的所有偶数。输出结果与前面的示例代码相同。

总之，filter()函数是一个非常强大的函数，能够帮我们快速实现对序列的筛选操作。无论是使用自定义的函数还是lambda表达式，都可以帮助我们轻松地筛选出需要的元素。