Python中的迭代器函数及其常见实例

迭代器(iterator)是Python中极为重要的一种数据类型，它可以用于循环遍历复杂数据结构，例如列表，元组，集合，字典等等。迭代器是一种使得数据可以按照顺序逐个访问的对象，它可以不使用额外的存储空间而直接按照要求生成数据，从而节省内存的使用。

在Python中，迭代器与生成器非常相似，但是两者之间还是存在一定的区别的。一个生成器是一个特殊的迭代器，它通过 yield 关键字生成了一个数据序列，从而可以让调用方逐个访问这个序列。而迭代器是更广泛的概念，它可以是一个容器对象，也可以是一个函数等等。

Python内置了很多常见的迭代器函数，下面就对常见的几种迭代器函数进行简单介绍：

1. iter()

iter()函数是Python中常见的一个迭代器函数，它用于返回一个迭代器对象，将一个可迭代对象(例如列表、元组、字符串等)转化为迭代器。示例如下：

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
iter1 = iter(list1)
print(next(iter1))  # output: 1
print(next(iter1))  # output: 2

2. zip()

zip()函数可以将多个列表，元组或其他序列对象压缩成一个zip对象，并返回一个元组的列表，每个元组包含所有输入序列中的相应元素。示例如下：

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = ['apple', 'orange', 'banana', 'pear', 'peach']
zipped = zip(list1, list2)
print(list(zipped))  # output: [(1, 'apple'), (2, 'orange'), (3, 'banana'), (4, 'pear'), (5, 'peach')]

3. enumerate()

enumerate()函数可以用于为一个可迭代对象(列表、元组、字符串等)生成一个索引序列，返回值是由每个元素的索引和对应值组成的元组。示例如下：

list1 = ['apple', 'orange', 'banana', 'pear', 'peach']
enume = enumerate(list1)
print(list(enume))  # output: [(0, 'apple'), (1, 'orange'), (2, 'banana'), (3, 'pear'), (4, 'peach')]

4. map()

map()函数用于对一个列表或其他序列对象中的每个元素逐个应用一个函数，返回值是一个迭代器对象。示例如下：

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
map1 = map(lambda x: x*2, list1)
print(list(map1))  # output: [2, 4, 6, 8, 10]

5. filter()

filter()函数用于对一个列表或其他序列对象中的元素应用一个布尔函数，返回值是包含输入序列中所有满足指定条件的元素的迭代器对象。示例如下：

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
filter1 = filter(lambda x: x % 2 == 0, list1)
print(list(filter1))  # output: [2, 4]

这些迭代器函数对于Python编程是非常有用的，大大方便了我们对数据的处理和操作。同时，在使用迭代器函数的时候，还需要注意到一些常见的错误，例如在使用迭代器对象时，如果没有更多的元素可以返回，则会引发 StopIteration 异常，因此需要使用 try-except 语句来避免这种异常。