Python中的map()函数-用于将函数应用于所有项

在Python中，map()是一个内置函数，用于将一个函数应用于给定iterable中的每个项，并返回一个map对像。该函数的基本语法如下：

map(function, iterable)

其中，function是要应用于每个项的函数，iterable是要在其上运行函数的可迭代对象。map()将返回一个包含所有应用函数的结果的map对象，可以通过迭代该对象来访问结果。

下面是一个简单的示例，展示如何使用map()将一个函数应用于给定列表中的每个项，并返回一个新的列表：

# 定义一个函数，将给定数字加上100并返回
def add_100(n):
    return n + 100

# 定义一个列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用map()将add_100函数应用于numbers列表中的每个项
result = map(add_100, numbers)

# 打印结果
print(list(result)) # 输出 [101, 102, 103, 104, 105]

在这个例子中，我们定义了一个函数add_100()，它接收一个数字并将其加上100。我们还定义了一个列表numbers，它包含了一些数字。接下来，我们将add_100()函数应用到numbers列表中的每个项，使用map()函数将原始列表转换成一个新的列表。最后，我们使用list()函数将result对象转换成一个列表，并使用print()语句打印出这个新列表。

除了传递一个函数，map()还可以使用一个lambda表达式，像这样：

# 使用lambda表达式将给定数字加上100并返回
result = map(lambda n: n + 100, numbers)

# 打印结果
print(list(result)) # 输出 [101, 102, 103, 104, 105]

在这个示例中，我们使用一个lambda表达式lambda n: n + 100作为函数参数，而不是使用一个预定义的函数。这个lambda表达式的功能和之前定义的add_100()函数相同：它接收一个数字并将其加上100。然后，我们再次使用map()函数将这个lambda表达式应用到numbers列表中的每个项上，最终得到一个新列表。

总的来说，map()函数是一个非常有用的Python功能，它允许我们轻松地将一个函数应用于一个可迭代的对象中的所有项，并返回结果。它还可以与lambda表达式一起使用，使代码更加简洁和易于理解。无论是初学者还是有经验的Python开发人员，都应该知道该函数，并将其用于各种编程任务中。